nurbs_revolve — MATH geometry op

• 데이터 종류: matrix → table

• 호출: import fullseye as fs; fs.ledger.nurbs_revolve(profile, weights=None, *, degree: 'int' = 2, knots=None, n=(48, 48)) -> 'dict'(구현을 직접 호출하려면 import mathgeometry; mathgeometry.nurbs_revolve(profile, weights=None, *, degree: 'int' = 2, knots=None, n=(48, 48)) -> 'dict', 원장에서 가져오려면 opsmath.get("nurbs_revolve"))

사용법

평면 NURBS 곡선 (r, z)를 z축 둘레로 1바퀴 돌린 회전면(Piegl & Tiller §8.5).

단면의 각 제어점을 nurbs_circle 의 9 점으로 회전시키고 가중치를 곱한다. 단면이 엄밀한 원호라면 만들어지는 곡면도 엄밀한구·토러스·원뿔이 된다(다항식 곡면으로는 근사밖에 할 수 없다).

Args:

profile: (m, 2) 단면의 제어점 (r, z). r 은 축으로부터의 거리(0 이상).

weights, degree, knots: 단면의 NURBS(nurbs_curve 와 동일).

n: (원주 방향, 단면 방향)의 평가점 수.

Returns:

nurbs_surface 와 같은 dict 에 control_net·net_weights 를 추가한 것.

패밀리 공통 입력 계약(fail-closed)

mathops 의 모든 연산자는 입력을 검증한 뒤에 계산합니다(조용히 통과시키지 않습니다):

• complex 입력은 ValueError —— float64 로의 강제 변환은 허수부를 조용히 버립니다(numpy 는 ComplexWarning 만 내고 「그럴듯하게 틀린」 실수를 돌려줍니다). .real/.imag/abs() 를 명시하거나 복소수를 다루는 complexops 를 쓰세요.

• masked 요소가 있는 masked array 는 ValueError —— 마스크를 벗겨 아래 원값을 쓰는 암묵 변환을 거부합니다. 채울지 버릴지를 명시하세요.

• NaN/Inf 는 모든 입력에서 ValueError(개수를 명시하고 거부 —— 결과 전체로 전파되므로).

• 형상은 엄격: 1-D 와 2-D 를 암묵적으로 승격·브로드캐스트하지 않습니다(vector 슬롯에 matrix, matrix 슬롯에 vector 는 ValueError. reshape 를 명시하세요).

• 크기 상한: 행렬을 받는 연산자와 stat_histogram 의 bins 는 mathops.MAX_ELEMENTS(2^26 ≈ 6700 만 요소)를 넘으면 ValueError.

자세한 사용 가이드

• math_metrology 패밀리 가이드

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• geometry_tour — py -3.11 examples/geometry_tour.py

타입이 이어지는 다음 연산자(table 를 입력으로 받는 것)

dynsys_poincare_section · dwt_inverse · chebyshev_eval_nd

같은 카테고리(geometry)

mesh_euler_characteristic · angle_defect · delaunay_triangulate · geodesic_heat · geodesic_heat_grid · mesh_torus · nurbs_curve · nurbs_circle


*Provenance: mathgeometry.py — MATH 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

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