interp_poly op• 데이터 종류: signal × signal → table
• 호출: import fullseye as fs; fs.ledger.poly_fit(x, y, degree)(구현을 직접 호출하려면 import mathops; mathops.poly_fit(x, y, degree), 원장에서 가져오려면 opsmath.get("poly_fit"))
최소제곱 다항식 적합. 그 조건수를 기록으로 남깁니다.
> 아래 상세 설명은 원문입니다 —— 요약과 제목은 번역되어 있습니다.
Fits y ≈ c[0] x^d + ... + c[d] (coefficients highest-power-first, the poly_eval / np.polyval convention) by SVD least squares on the Vandermonde matrix. *degree* must be an integer >= 0 with at least degree + 1 samples (fail-closed: an exactly-determined fit is allowed, an under-determined one is not).
Returns a dict — the fit and its health, inseparable:
coeffs (degree + 1,) float64 · degree · cond the Vandermonde condition number (mat_cond of the design matrix) · rms_residual root-mean-square of y - p(x).
The conditioning mechanism: when cond > POLY_COND_WARN (1e10) a RuntimeWarning is emitted *and* the number is in the result — an equispaced degree-10 fit on raw pixel coordinates is already past it. High degree on a raw coordinate range is the classic double trap: the Vandermonde columns become near-collinear (digits lost, coefficients unstable) and the fit oscillates between nodes (Runge phenomenon, Runge 1901). Centre and scale x to [-1, 1] first, or keep degree ≤ ~6.
HALCON: no public polynomial-fitting tuple operator (fitting of this kind lives inside HALCON's calibration internals).
mathops 의 모든 연산자는 입력을 검증한 뒤에 계산합니다(조용히 통과시키지 않습니다):
• complex 입력은 ValueError —— float64 로의 강제 변환은 허수부를 조용히 버립니다(numpy 는 ComplexWarning 만 내고 「그럴듯하게 틀린」 실수를 돌려줍니다). .real/.imag/abs() 를 명시하거나 복소수를 다루는 complexops 를 쓰세요.
• masked 요소가 있는 masked array 는 ValueError —— 마스크를 벗겨 아래 원값을 쓰는 암묵 변환을 거부합니다. 채울지 버릴지를 명시하세요.
• NaN/Inf 는 모든 입력에서 ValueError(개수를 명시하고 거부 —— 결과 전체로 전파되므로).
• 형상은 엄격: 1-D 와 2-D 를 암묵적으로 승격·브로드캐스트하지 않습니다(vector 슬롯에 matrix, matrix 슬롯에 vector 는 ValueError. reshape 를 명시하세요).
• 크기 상한: 행렬을 받는 연산자와 stat_histogram 의 bins 는 mathops.MAX_ELEMENTS(2^26 ≈ 6700 만 요소)를 넘으면 ValueError.
• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.
• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.
• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.
• math_metrology — py -3.11 examples/math_metrology.py
• poc_strain_history — py -3.11 examples/poc_strain_history.py
• poc_thermal_radiometry — py -3.11 examples/poc_thermal_radiometry.py
• signal_filter — py -3.11 examples/signal_filter.py
table 를 입력으로 받는 것)dynsys_poincare_section · dwt_inverse · chebyshev_eval_nd
interp_poly)interp_linear · interp_cubic · interp_scattered · poly_eval · poly_roots
*Provenance: mathops.py — MATH 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*
© 2026 Kazufumi Furuse — Fullseye operator documentation. Licensed under Apache-2.0.