wave op• Data kinds: image2d → measurement
• Call: import fullseye as fs; fs.ledger.wave_fringe_period(image, axis=1) (implementation को सीधे call करना हो तो import mathops; mathops.wave_fringe_period(image, axis=1), registry से लेना हो तो opsmath.get("wave_fringe_period"))
striped image का period, उसी image से वापस मापा गया (pixels)।
> नीचे का विस्तृत विवरण मूल text में है — सारांश और headings का अनुवाद हो चुका है।
Takes the mean profile along *axis*, removes the mean, and reads the dominant frequency from the FFT with a parabolic interpolation on the log spectrum, so the answer is not quantised to the FFT bin.
★Why this earns its place: it closes the loop on wave_two_slit and on any halftone or grating image — the period predicted by the closed form and the period measured from the pixels are two different computations.
Returns a measurement: the period in pixels.
Raises ValueError: not a 2-D array; fewer than 8 samples along *axis*; non-finite values; a profile with no variation (a flat image has no period).
mathops के सभी ops गणना से पहले input की जाँच करते हैं (कुछ भी चुपचाप पास नहीं होता):
• complex input से ValueError — float64 में ज़बरदस्ती बदलने पर imaginary part चुपचाप छूट जाता है (numpy केवल ComplexWarning देता है और "सही दिखने वाला पर गलत" real number लौटाता है)। .real/.imag/abs() स्पष्ट रूप से लिखें, या complex data संभालने वाले complexops का उपयोग करें।
• masked array (masked elements वाला) से ValueError — mask हटाकर नीचे के raw values इस्तेमाल करने वाला implicit conversion अस्वीकार है। भरना है या हटाना है, यह स्पष्ट रूप से बताएँ।
• हर input पर NaN/Inf से ValueError (गिनती बताकर अस्वीकार — क्योंकि यह पूरे परिणाम में फैल जाता है)।
• Shape सख़्त है: 1-D और 2-D को implicit रूप से promote या broadcast नहीं किया जाता (vector slot में matrix या matrix slot में vector देने पर ValueError; reshape स्पष्ट रूप से करें)।
• Size की सीमा: matrix लेने वाले ops और stat_histogram के bins, mathops.MAX_ELEMENTS (2^26 ≈ 6.7 करोड़ elements) से अधिक होने पर ValueError देते हैं।
• Sample data catalog (DL URL / license) — 2-D के लिए skimage.data (BSD/public) + synthetic, 3-D के लिए real data sources (Stanford/PDS आदि) के DL URL।
• Operators का स्रोत और संदर्भ — इस op family के मूल research/methods के स्रोत।
• Algorithm का मानक स्रोत (लेखक, वर्ष) और उपयोग ऊपर की family usage guide में दिए गए हैं।
• poc_beats_fringes_and_screens — py -3.11 examples/poc_beats_fringes_and_screens.py
measurement को input के रूप में लेते हैं)—
wave)wave_membrane_mode · wave_mode_frequencies · wave_nodal_lines · wave_two_slit · wave_grating_orders
*Provenance: mathops.py — MATH operator registry. यह per-op note tools/opdocs.py md से अपने-आप generate होता है (हाथ से edit न करें)।*
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