add_metrology_object_circle_measure — MEASURE1D `model` op

• 데이터 종류: metrologymodel → scalar

• 호출: import fullseye as fs; fs.ledger.add_metrology_object_circle_measure(model, row, col, radius, n: 'int' = 40) -> 'int'(구현을 직접 호출하려면 import metrology; metrology.add_metrology_object_circle_measure(model, row, col, radius, n: 'int' = 40) -> 'int', 원장에서 가져오려면 opsmeasure1d.get("add_metrology_object_circle_measure"))

사용법

원 계측 객체를 추가한다(add_metrology_object_circle_measure).

참조 원(중심 (row, col), 반지름 radius [px])을 model["objects"] 에 쌓는다(dict 를 제자리에서 갱신). apply_metrology_model 은 원주를 n 등분한 각도에점을 두고, 각 점에서 반지름 방향(바깥 법선)으로 측정선을 쳐서 서브픽셀에지를 얻고, 최소제곱 원 피팅으로 중심과 반지름을 다시 구한다.

• radius: 참조 반지름 [px]. 실물과의 어긋남은 apply 의 measure_length (기본값 ±6 px) 이내에 들어가 있어야 한다 ―― 그보다 바깥의 에지는 찾지 못한다.

• n: 원주의 샘플 수(기본값 40). 반지름이 큰 원일수록 늘린다.

• 인수는 여기서는 검증하지 않는다(0 이하의 반지름도 쌓을 수 있지만 의미를 갖지 않는다).

• 반환값: 추가 위치의 index(0 시작). apply 결과의 params 는 row / col / radius, rms 는 원으로부터의 반지름 방향 잔차 [px].

구멍 지름·핀 지름의 검사, 원형 부품의 중심 잡기에 쓴다.

자세한 사용 가이드

• subpixel_measuring 패밀리 가이드

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• poc_calipers_under_illusion — py -3.11 examples/poc_calipers_under_illusion.py

• poc_dimensional_inspection — py -3.11 examples/poc_dimensional_inspection.py

타입이 이어지는 다음 연산자(`scalar` 를 입력으로 받는 것)

—

같은 카테고리(`model`)

create_metrology_model · add_metrology_object_line_measure · add_metrology_object_rectangle2_measure · add_metrology_object_ellipse_measure · add_metrology_object_generic

*Provenance: metrology.py — MEASURE1D 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

add_metrology_object_circle_measure — MEASURE1D model op

사용법