add_metrology_object_ellipse_measure — MEASURE1D `model` op

• 데이터 종류: metrologymodel → scalar

• 호출: import fullseye as fs; fs.ledger.add_metrology_object_ellipse_measure(model, row, col, phi, ra, rb, n: 'int' = 40) -> 'int'(구현을 직접 호출하려면 import metrology; metrology.add_metrology_object_ellipse_measure(model, row, col, phi, ra, rb, n: 'int' = 40) -> 'int', 원장에서 가져오려면 opsmeasure1d.get("add_metrology_object_ellipse_measure"))

사용법

타원 계측 객체를 추가한다(add_metrology_object_ellipse_measure). phi = ra 축의 방향(col 축 기준, 라디안).

참조 타원(중심 (row, col) [px], phi 방향의 반지름 ra, 직교 방향의 반지름 rb)을 model["objects"] 에 쌓는다(dict 를 제자리에서 갱신). apply_metrology_model 은 매개변수 각 t 를 n 등분한 점을 두고(호 길이 등분이 아니므로, 납작한 타원에서는 장축 끝이 조밀해진다), 각 점에서 타원의바깥 법선 ∇F 를 따라 에지를 재어, 타원 피팅으로 다시 구한다.

• phi: col 축(x)에서 row 축(영상 아래 방향)으로 잰 라디안(사각형의 phi 와 같은 규약).

• ra, rb: 반지름 [px]. 0 을 넣으면 법선 계산에서 0 나눗셈이 되므로 피한다(여기서는 검증하지 않는다).

• n: 샘플 수(기본값 40).

• 반환값: 추가 위치의 index(0 시작).

• apply 결과의 params 는 row / col / phi / ra / rb 로 ra >= rb (장축이 ra) 로 정규화되며, rms 는 대수 잔차가 아니라 중심으로부터의반지름 방향 기하 잔차 [px].

자세한 사용 가이드

• subpixel_measuring 패밀리 가이드

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• poc_dimensional_inspection — py -3.11 examples/poc_dimensional_inspection.py

타입이 이어지는 다음 연산자(`scalar` 를 입력으로 받는 것)

—

같은 카테고리(`model`)

create_metrology_model · add_metrology_object_line_measure · add_metrology_object_circle_measure · add_metrology_object_rectangle2_measure · add_metrology_object_generic

*Provenance: metrology.py — MEASURE1D 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

add_metrology_object_ellipse_measure — MEASURE1D model op

사용법