model op• Data kinds: metrologymodel → scalar
• Call: import fullseye as fs; fs.ledger.add_metrology_object_line_measure(model, row1, col1, row2, col2, n: 'int' = 25) -> 'int' (implementation को सीधे call करना हो तो import metrology; metrology.add_metrology_object_line_measure(model, row1, col1, row2, col2, n: 'int' = 25) -> 'int', registry से लेना हो तो opsmeasure1d.get("add_metrology_object_line_measure"))
line metrology object जोड़ता है (add_metrology_object_line_measure)। index लौटाता है।
reference segment (row1, col1) → (row2, col2) [px] को model["objects"] पर जमा करता है (dict in place update होती है)। apply_metrology_model इस segment पर n points बराबर दूरी पर (दोनों सिरे शामिल) रखता है, हर point से segment के normal की दिशा में छोटी measuring line खींचकर sub-pixel edge खोजता है, और मिले points पर least squares से सीधी रेखा फिर से fit करता है।
• n: sample points की संख्या (default 25)। ज़्यादा होने पर fit स्थिर होता है पर मापने का समय अनुपात में बढ़ता है।
• जिस segment के सिरे एक हों (लंबाई < 1e-9) उसे जमा किया जा सकता है, पर apply के समय 0 samples → fit विफल मानकर params=None, rms=inf के साथ लौटता है (exception नहीं बनता)।
• arguments का type और range यहाँ validate नहीं होते (image से बाहर के coordinates भी जमा हो सकते हैं; apply के समय केवल nearest neighbour से extrapolate होते हैं, exception नहीं उठता)।
• return value: जोड़े गए object का index (0 से शुरू)। apply के परिणाम की list में उसी position पर type="line" का परिणाम (row1/col1/row2/col2/angle_deg) आता है।
align_metrology_model से translate करने पर दोनों सिरे साथ-साथ खिसकते हैं।
• subpixel_measuring family guide
• Sample data catalog (DL URL / license) — 2-D के लिए skimage.data (BSD/public) + synthetic, 3-D के लिए real data sources (Stanford/PDS आदि) के DL URL।
• Operators का स्रोत और संदर्भ — इस op family के मूल research/methods के स्रोत।
• Algorithm का मानक स्रोत (लेखक, वर्ष) और उपयोग ऊपर की family usage guide में दिए गए हैं।
• poc_calipers_under_illusion — py -3.11 examples/poc_calipers_under_illusion.py
• poc_dimensional_inspection — py -3.11 examples/poc_dimensional_inspection.py
scalar को input के रूप में लेते हैं)—
model)create_metrology_model · add_metrology_object_circle_measure · add_metrology_object_rectangle2_measure · add_metrology_object_ellipse_measure · add_metrology_object_generic
*Provenance: metrology.py — MEASURE1D operator registry. यह per-op note tools/opdocs.py md से अपने-आप generate होता है (हाथ से edit न करें)।*
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