create_metrology_model — MEASURE1D `model` op

• データ種: なし → metrologymodel(引数だけで決まる op —— 画像やデータの入力を取らない)

• 呼び出し: import fullseye as fs; fs.ledger.create_metrology_model() -> 'dict' (実装を直接呼ぶなら import metrology; metrology.create_metrology_model() -> 'dict'、台帳から引くなら opsmeasure1d.get("create_metrology_model"))

使い方

空の計測モデルを作る(create_metrology_model)。

返り値は {"objects": []} の dict(metrologymodel 型)。ここに add_metrology_object_line_measure / ..._circle_measure / ..._rectangle2_measure / ..._ellipse_measure / ..._generic で参照形状を積み、apply_metrology_model(model, image) で一括計測する。

• 引数は無い。画像サイズや座標系はモデルに持たず、apply 時の画像で決まる。

• 各 add_* は この dict をその場で書き換え、追加した位置(0 始まり)を返す。apply_metrology_model の結果 list はこの順に並ぶ。

• align_metrology_model は書き換えず、平行移動した新しいモデルを返す。

座標は (row, col) [px]、角度 phi は col 軸から row 軸(画像下向き)へ測ったラジアン。この規約はモデル全体で共通。

詳しい使い方ガイド

• subpixel_measuring ファミリガイド

参考(サンプルデータ・文献)

• サンプルデータカタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。

• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。

• アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。

実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)

• poc_calipers_under_illusion — py -3.11 examples/poc_calipers_under_illusion.py

• poc_dimensional_inspection — py -3.11 examples/poc_dimensional_inspection.py

型が繋がる次の op(`metrologymodel` を入力に取れる)

add_metrology_object_line_measure · add_metrology_object_circle_measure · add_metrology_object_rectangle2_measure · add_metrology_object_ellipse_measure · add_metrology_object_generic · align_metrology_model · apply_metrology_model

同カテゴリ(`model`)

add_metrology_object_line_measure · add_metrology_object_circle_measure · add_metrology_object_rectangle2_measure · add_metrology_object_ellipse_measure · add_metrology_object_generic

*Provenance: metrology.py — MEASURE1D operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。*

create_metrology_model — MEASURE1D model op

使い方