temporal op• Data kinds: video → image2d
• Call: import fullseye as fs; fs.ledger.temporal_band_power(video, f_lo, f_hi, fps) -> 'np.ndarray' (implementation को सीधे call करना हो तो import motionmag; motionmag.temporal_band_power(video, f_lo, f_hi, fps) -> 'np.ndarray', registry से लेना हो तो opsmotionmag.get("temporal_band_power"))
temporal band के अंदर हर pixel का mean-square power -> (H, W) map।
> नीचे का विस्तृत विवरण मूल text में है — सारांश और headings का अनुवाद हो चुका है।
"Where in the frame is something moving at this frequency?" — a resonance map. The value at a pixel is the mean over time of the squared band-passed signal, so a pure sinusoid of amplitude a inside the band reads exactly a^2/2 (Parseval; measured relative error 3.08e-16 for a = 0.3).
This is an *analysis map*, not a displayable image: it is a power and is not bounded by 1. Pixels with no in-band content read 0.
• motion_magnification family guide
• Sample data catalog (DL URL / license) — 2-D के लिए skimage.data (BSD/public) + synthetic, 3-D के लिए real data sources (Stanford/PDS आदि) के DL URL।
• Operators का स्रोत और संदर्भ — इस op family के मूल research/methods के स्रोत।
• Algorithm का मानक स्रोत (लेखक, वर्ष) और उपयोग ऊपर की family usage guide में दिए गए हैं।
• motion_magnification — py -3.11 examples/motion_magnification.py
• poc_motion_magnification — py -3.11 examples/poc_motion_magnification.py
image2d को input के रूप में लेते हैं)temporal)*Provenance: motionmag.py — MOTIONMAG operator registry. यह per-op note tools/opdocs.py md से अपने-आप generate होता है (हाथ से edit न करें)।*
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