create_funct_1d_pairs — ONED function op

• Data kinds: signal × signal → signal

• Call: import fullseye as fs; fs.ledger.create_funct_1d_pairs(x, y) (implementation को सीधे call करना हो तो import funct1d; funct1d.create_funct_1d_pairs(x, y), registry से लेना हो तो ops1d.get("create_funct_1d_pairs"))

उपयोग

मनमाने (x, y) जोड़ों से 1-D function, समान दूरी वाले grid पर resample किया गया (HALCON create_funct_1d_pairs)।

> नीचे का विस्तृत विवरण मूल text में है — सारांश और headings का अनुवाद हो चुका है।

The pairs are sorted by x and linearly interpolated onto the integer grid floor(min(x)) .. ceil(max(x)) (step 1). Grid points outside the convex hull of the data (only the two end points can be) hold the nearest sample's value — numpy.interp end-hold, no extrapolation. Duplicate x values keep numpy's interp behaviour (the segment between duplicates is a step). Note the returned function's index 0 corresponds to physical x = floor(min(x)), not necessarily 0.

:param x: 1-D abscissa values, at least 1 pair, finite. :param y: 1-D ordinate values, same length as *x*, finite. :returns: float64 array on the integer grid. :raises ValueError: non-1-D / NaN / Inf input, empty input, or length mismatch.

संदर्भ (sample data, साहित्य)

• Sample data catalog (DL URL / license) — 2-D के लिए skimage.data (BSD/public) + synthetic, 3-D के लिए real data sources (Stanford/PDS आदि) के DL URL।

• Operators का स्रोत और संदर्भ — इस op family के मूल research/methods के स्रोत।

• Algorithm का मानक स्रोत (लेखक, वर्ष) और उपयोग ऊपर की family usage guide में दिए गए हैं।

चलाए जा सकने वाले उदाहरण (verified samples जो सच में यह op call करते हैं)

• poc_veiling_glare — py -3.11 examples/poc_veiling_glare.py

वे अगले ops जिनसे type जुड़ता है (signal को input के रूप में लेते हैं)

create_funct_1d_array · smooth_funct_1d_gauss · smooth_funct_1d_mean · derivate_funct_1d · integrate_funct_1d · zero_crossings_funct_1d · local_min_max_funct_1d · abs_funct_1d

इसी category के (function)

create_funct_1d_array · smooth_funct_1d_gauss · smooth_funct_1d_mean · derivate_funct_1d · integrate_funct_1d · zero_crossings_funct_1d · local_min_max_funct_1d · abs_funct_1d


*Provenance: funct1d.py — ONED operator registry. यह per-op note tools/opdocs.py md से अपने-आप generate होता है (हाथ से edit न करें)।*

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