function op• Data kinds: signal → signal
• Call: import fullseye as fs; fs.ledger.integrate_funct_1d(y) (implementation को सीधे call करना हो तो import funct1d; funct1d.integrate_funct_1d(y), registry से लेना हो तो ops1d.get("integrate_funct_1d"))
trapezoidal rule से संचयी integral (HALCON integrate_funct_1d)।
> नीचे का विस्तृत विवरण मूल text में है — सारांश और headings का अनुवाद हो चुका है।
out[i] is the integral of *y* from x=0 to x=i in y-units times samples (multiply by the physical sample spacing dt yourself); out[0] is always 0. For smooth signals integrate_funct_1d(derivate_funct_1d(y)) ~= y - y[0] to second order.
:param y: 1-D function, at least 1 sample (a single sample integrates to [0.]). :returns: float64 array of the same length. :raises ValueError: non-1-D / NaN / Inf input, or empty input.
• Sample data catalog (DL URL / license) — 2-D के लिए skimage.data (BSD/public) + synthetic, 3-D के लिए real data sources (Stanford/PDS आदि) के DL URL।
• Operators का स्रोत और संदर्भ — इस op family के मूल research/methods के स्रोत।
• Algorithm का मानक स्रोत (लेखक, वर्ष) और उपयोग ऊपर की family usage guide में दिए गए हैं।
• poc_cold_chain_excursion — py -3.11 examples/poc_cold_chain_excursion.py
• poc_search_sweep_width — py -3.11 examples/poc_search_sweep_width.py
• signal_funct1d — py -3.11 examples/signal_funct1d.py
signal को input के रूप में लेते हैं)create_funct_1d_array · create_funct_1d_pairs · smooth_funct_1d_gauss · smooth_funct_1d_mean · derivate_funct_1d · zero_crossings_funct_1d · local_min_max_funct_1d · abs_funct_1d
function)create_funct_1d_array · create_funct_1d_pairs · smooth_funct_1d_gauss · smooth_funct_1d_mean · derivate_funct_1d · zero_crossings_funct_1d · local_min_max_funct_1d · abs_funct_1d
*Provenance: funct1d.py — ONED operator registry. यह per-op note tools/opdocs.py md से अपने-आप generate होता है (हाथ से edit न करें)।*
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