function op• Data kinds: signal → pairs
• Call: import fullseye as fs; fs.ledger.invert_funct_1d(y) (implementation को सीधे call करना हो तो import funct1d; funct1d.invert_funct_1d(y), registry से लेना हो तो ops1d.get("invert_funct_1d"))
• Ledger के ज़रिए return value: fullseye.ledger.invert_funct_1d(...) केवल घोषित out type pairs का value लौटाता है (मूल function सहायक जानकारी भी लौटाता है)। जो हिस्सा छोड़ दिया गया है उसकी ज़रूरत हो तो fullseye.ledger.invert_funct_1d.raw(...) का उपयोग करें, या funct1d.invert_funct_1d को सीधे call करें।
x और y की भूमिका बदलता है: x = f^-1(y) (HALCON invert_funct_1d)।
> नीचे का विस्तृत विवरण मूल text में है — सारांश और headings का अनुवाद हो चुका है।
Returns {"x": y-values sorted ascending, "y": their original indices}, i.e. the (y, x) pairs ordered so the new abscissa is monotonic — ready for numpy.interp-style lookup.
Honest limitation: this is a true inverse only when *y* is monotonic. A non-monotonic function is multi-valued; the sort interleaves its branches instead of resolving them (ties keep index order — numpy stable-ish argsort). An empty input returns two empty arrays.
:param y: 1-D function (may be empty). :returns: dict {"x": float64 array, "y": float64 array}. :raises ValueError: non-1-D / NaN / Inf input.
• Sample data catalog (DL URL / license) — 2-D के लिए skimage.data (BSD/public) + synthetic, 3-D के लिए real data sources (Stanford/PDS आदि) के DL URL।
• Operators का स्रोत और संदर्भ — इस op family के मूल research/methods के स्रोत।
• Algorithm का मानक स्रोत (लेखक, वर्ष) और उपयोग ऊपर की family usage guide में दिए गए हैं।
• poc_veiling_glare — py -3.11 examples/poc_veiling_glare.py
pairs को input के रूप में लेते हैं)—
function)create_funct_1d_array · create_funct_1d_pairs · smooth_funct_1d_gauss · smooth_funct_1d_mean · derivate_funct_1d · integrate_funct_1d · zero_crossings_funct_1d · local_min_max_funct_1d
*Provenance: funct1d.py — ONED operator registry. यह per-op note tools/opdocs.py md से अपने-आप generate होता है (हाथ से edit न करें)।*
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