function op• Data kinds: signal → signal
• Call: import fullseye as fs; fs.ledger.smooth_funct_1d_gauss(y, sigma: 'float' = 1.0) (implementation को सीधे call करना हो तो import funct1d; funct1d.smooth_funct_1d_gauss(y, sigma: 'float' = 1.0), registry से लेना हो तो ops1d.get("smooth_funct_1d_gauss"))
1-D function की Gaussian smoothing (HALCON smooth_funct_1d_gauss)।
> नीचे का विस्तृत विवरण मूल text में है — सारांश और headings का अनुवाद हो चुका है।
Convolves *y* with a Gaussian of standard deviation *sigma* (in samples), reflect boundary handling (scipy default). The DC level is preserved; zero-mean noise variance shrinks by roughly 1 / (2 * sigma * sqrt(pi)).
:param y: 1-D function, at least 1 sample. :param sigma: Gaussian standard deviation in samples; must be finite and > 0. :returns: smoothed float64 array, same length as *y*. :raises ValueError: non-1-D / NaN / Inf input, empty input, or sigma <= 0.
• Sample data catalog (DL URL / license) — 2-D के लिए skimage.data (BSD/public) + synthetic, 3-D के लिए real data sources (Stanford/PDS आदि) के DL URL।
• Operators का स्रोत और संदर्भ — इस op family के मूल research/methods के स्रोत।
• Algorithm का मानक स्रोत (लेखक, वर्ष) और उपयोग ऊपर की family usage guide में दिए गए हैं।
• poc_fiber_orientation — py -3.11 examples/poc_fiber_orientation.py
• poc_tree_ring_dendro — py -3.11 examples/poc_tree_ring_dendro.py
• poc_web_roll_periodicity — py -3.11 examples/poc_web_roll_periodicity.py
• signal_funct1d — py -3.11 examples/signal_funct1d.py
signal को input के रूप में लेते हैं)create_funct_1d_array · create_funct_1d_pairs · smooth_funct_1d_mean · derivate_funct_1d · integrate_funct_1d · zero_crossings_funct_1d · local_min_max_funct_1d · abs_funct_1d
function)create_funct_1d_array · create_funct_1d_pairs · smooth_funct_1d_mean · derivate_funct_1d · integrate_funct_1d · zero_crossings_funct_1d · local_min_max_funct_1d · abs_funct_1d
*Provenance: funct1d.py — ONED operator registry. यह per-op note tools/opdocs.py md से अपने-आप generate होता है (हाथ से edit न करें)।*
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