function op• Data kinds: signal → indices
• Call: import fullseye as fs; fs.ledger.zero_crossings_funct_1d(y) (implementation को सीधे call करना हो तो import funct1d; funct1d.zero_crossings_funct_1d(y), registry से लेना हो तो ops1d.get("zero_crossings_funct_1d"))
वे index जहाँ function का sign बदलता है (HALCON zero_crossings_funct_1d)।
> नीचे का विस्तृत विवरण मूल text में है — सारांश और headings का अनुवाद हो चुका है।
Returns the integer indices i with sign(y[i]) * sign(y[i+1]) < 0 — the sample *before* each crossing. An empty input returns an empty index array (degenerate case, not an error).
Honest limitation: the test is a strict sign product, so a crossing that lands exactly on a zero sample ([-1, 0, 1]) is *not* reported, nor is a touch of zero without a sign change ([1, 0, 1]).
:param y: 1-D function (may be empty). :returns: int index array (possibly empty). :raises ValueError: non-1-D / NaN / Inf input.
• Sample data catalog (DL URL / license) — 2-D के लिए skimage.data (BSD/public) + synthetic, 3-D के लिए real data sources (Stanford/PDS आदि) के DL URL।
• Operators का स्रोत और संदर्भ — इस op family के मूल research/methods के स्रोत।
• Algorithm का मानक स्रोत (लेखक, वर्ष) और उपयोग ऊपर की family usage guide में दिए गए हैं।
• signal_funct1d — py -3.11 examples/signal_funct1d.py
indices को input के रूप में लेते हैं)function)create_funct_1d_array · create_funct_1d_pairs · smooth_funct_1d_gauss · smooth_funct_1d_mean · derivate_funct_1d · integrate_funct_1d · local_min_max_funct_1d · abs_funct_1d
*Provenance: funct1d.py — ONED operator registry. यह per-op note tools/opdocs.py md से अपने-आप generate होता है (हाथ से edit न करें)।*
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