scene op• 数据种类:points → signal
• 调用: import fullseye as fs; fs.ledger.env_lightbox(directions, base: 'float' = 0.45, key: 'float' = 4.0, elevation: 'float' = 0.85, width: 'float' = 0.55, azimuth_width: 'float' = 1.1, floor: 'float' = 0.25)(要直接调用实现,import optscene; optscene.env_lightbox(directions, base: 'float' = 0.45, key: 'float' = 4.0, elevation: 'float' = 0.85, width: 'float' = 0.55, azimuth_width: 'float' = 1.1, floor: 'float' = 0.25);从台账取用则 opsoptics.get("env_lightbox"))
摄影灯箱的环境(宽大的顶光 + 略亮的周围)。无彩色。
env_studio 是为了“戏剧化地呈现”的暗室 + 2 盏小柔光箱，而这个则是让加工面看起来就是加工面的环境。它被设计为满足 2026-09-05 实测中发现的 2 个条件：
• 周围要亮 ―― 在暗环境中铝会变得漆黑(反射率 ~0.9 的金属拍成黑色，是因为映入的东西是黑的)。
• 即便如此也要有梯度 ―― 在完全均匀的环境中，任何各向异性波瓣都返回相同的值，加工纹理就会消失。拉丝纹路能被看见，是因为纹路把环境的明暗沿纹路方向拉伸了。
加工纹理不斜着看就不会出现(从正上方看的平面，所有像素的反射方向都集中在天顶，不会扫过环境的梯度)。optical_camera(tilt_deg=50〜70) 左右为参考。
optics 的每个算子都先校验输入再计算(不让任何东西无声通过):
• 单位写进参数名 —— _mm / _um / _deg / _mrad。把 mm 和 µm 弄混不会崩溃,而是给出「看着合理却是错的答案」,所以用命名来防。这里绝不从数值大小去猜单位。
• 字符串一律 ValueError —— float('50') 会成功,于是未解析的配置值会被当成长度混进来(实测:thin_lens('50', '200') 曾返回看着合理的 66.667 mm)。bool 也按 True == 1 的隐式提升拒绝。
• complex / masked array 一律 ValueError(仅接受实数槽位;拒绝无声丢弃虚部或剥掉掩码)。所有输入中的 NaN/Inf 一律 ValueError。
• 逐项点名拒绝除零及其近亲:焦距 0、曲率半径 0、折射率 <= 0、全不透明光阑(全为 0,归一化变成 0/0)、总和 <= 0 的 PSF、S0 = 0 的 Stokes 矢量、物体位于前焦点(像在无穷远)。
• 只有两个算子会返回非有限值,而且都写进了契约:depth_of_field 在超焦距以外返回 far_mm = inf(这正是超焦距的定义),gaussian_beam 在束腰处返回 wavefront_radius_mm = inf(平面波前的曲率半径)。两者都同时返回一个有限的搭档(far_is_infinite / curvature_per_mm)。除此之外的无声 NaN/Inf 都在内部检出并 ValueError ——「float64 溢出了」和「答案是无穷大」是两种不同的主张,不能拿后者的脸去交付前者。
• 尺寸上限:生成网格受 optics.MAX_GRID(4096)限制,传入的场/PSF/光阑受 optics.MAX_FIELD_ELEMENTS(2^24),ABCD 元件序列受 optics.MAX_SYSTEM_ELEMENTS(1024),Zernike 受 MAX_ZERNIKE_TERMS(512)/ MAX_ZERNIKE_ORDER(40)/ MAX_ZERNIKE_BASIS(2^25)。以 fail-closed 堵住「小参数引发巨大内部分配」的路径(实测:n_max=40 × 4096² 需要 108 GB)。
• 物理上不可能的状态同样拒绝:偏振度 > 1 的 Stokes 矢量、负透过率、负强度、n-|m| 为奇数等非法 Zernike 指标。
• dataset_conventions — 训练数据集规范知识 —— COCO / YOLO / VOC 及外观检测中的陷阱
• mv_cameras — 工业相机厂商(与传感器的对应、线扫描 / TDI)
• mv_illumination_practice — 照明实务知识 —— 波长、偏振、点亮方式、外部光、安全
• mv_image_sensors — 工业图像传感器(以现行产品为主)
• virtual_machine_vision — 虚拟机器视觉 —— 梳理参数与对象模型
• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。
• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。
• 算法的正典(作者、年份)与用途见上面的族使用指南。
• studio_raytrace_scene — py -3.11 examples/studio_raytrace_scene.py
signal 作为输入)emva_photon_transfer · emva_quantum_efficiency · emva_linearity_error · emva_snr_curve · emva_dark_current · cie_xyz_from_wavelength · spectrum_to_srgb · thin_film_reflectance
scene)scene_material · scene_plane · scene_sphere · scene_box · scene_cylinder · surface_defect · surface_finish · random_defects
*Provenance: optscene.py — OPTICS 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*
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