finish op• Data kinds: कोई नहीं → table (केवल arguments से तय होने वाला op — यह कोई image या data input नहीं लेता)
• Call: import fullseye as fs; fs.ledger.finish_catalog() -> 'dict' (implementation को सीधे call करना हो तो import metalfinish; metalfinish.finish_catalog() -> 'dict', registry से लेना हो तो opsoptics.get("finish_catalog"))
finish name → default parameters की table (αx, αy, grain)।
मान design मान हैं, मापे गए Ra नहीं ―― इस बारे में ईमानदारी है। अर्थपूर्ण मात्रा roughness का क्रम है (mirror polish < hairline < cross-hatch < satin finish)।
कोई arguments नहीं। return value एक dict {finish_name: {"alpha_x", "alpha_y", "grain"}} है, जिसकी keys 5 FINISHES हैं = linear (hairline) / circular (concentric lathe के निशान) / radial (radial निशान) / crosshatch (cross-hatch) / random (satin finish, blasting)।
• alpha_x: धारियों के साथ anisotropic lobe की चौड़ाई (dimensionless, Ward-प्रकार BRDF का α)।
• alpha_y: धारियों के आर-पार lobe की चौड़ाई। alpha_x > alpha_y वह anisotropy है जहाँ "highlight धारियों के साथ खिंचता है"; केवल random isotropic है (दोनों 0.16)।
• grain: micro-roughness (normals में विक्षोभ) की तीव्रता, dimensionless।
• return value आंतरिक table की एक copy है, इसलिए उसे बदलने से बाद के scene_material / finish_shade पर असर नहीं पड़ता।
scene_material(kind="conductor", finish=...) यहाँ से alpha_x / alpha_y लेकर उन्हें material में जोड़ता है, और micro_normals / tangent_field / finish_shade उन्हीं नामों से धारियों की दिशा और lobes बनाते हैं। आपके द्वारा मापे गए Ra को दर्शाने के लिए, इस table को संदर्भ मानकर scene_material का roughness_um अलग से दें (वहाँ, Rq [µm] specular अंश तय करता है)।
optics के सभी ops गणना से पहले input की जाँच करते हैं (कुछ भी चुपचाप पास नहीं होता):
• Unit argument के नाम में ही लिखी होती है — _mm / _um / _deg / _mrad। mm और µm की गड़बड़ी crash नहीं करती, बल्कि "सही दिखने वाला पर गलत उत्तर" देती है, इसलिए नाम से इसे रोका जाता है। मान के आकार से unit का अनुमान बिल्कुल नहीं लगाया जाता।
• String से ValueError — float('50') सफल हो जाता है, इसलिए बिना parse किया config value length के रूप में निकल जाता (मापा गया: thin_lens('50', '200') सही दिखने वाला 66.667 mm लौटा रहा था)। bool को भी True == 1 वाले implicit promotion के रूप में अस्वीकार किया जाता है।
• complex / masked array से ValueError (केवल real-valued slots; imaginary part को चुपचाप छोड़ना या mask हटाना अस्वीकार)। हर input पर NaN/Inf से ValueError।
• शून्य से भाग और उससे जुड़े मामलों को नाम लेकर अस्वीकार किया जाता है: focal length 0, radius of curvature 0, refractive index <= 0, पूरी तरह opaque aperture (सब 0, इसलिए normalisation 0/0), ऐसा PSF जिसका योग <= 0 हो, S0 = 0 वाला Stokes vector, और front focal point पर रखा object (image अनंत पर)।
• केवल 2 ops non-finite value लौटाते हैं, और वह भी contract के रूप में लिखा हुआ: depth_of_field hyperfocal distance से आगे far_mm = inf (hyperfocal distance की परिभाषा यही है) और gaussian_beam waist पर wavefront_radius_mm = inf (plane wavefront की radius of curvature)। दोनों साथ में एक finite साथी (far_is_infinite / curvature_per_mm) भी लौटाते हैं। इसके अलावा कोई भी चुपचाप आया NaN/Inf अंदर ही पकड़ा जाता है और ValueError देता है — "float64 overflow हुआ" और "उत्तर अनंत है" अलग-अलग दावे हैं, इसलिए पहले को दूसरे का चेहरा पहनाकर नहीं लौटाया जाता।
• Size की सीमा: generate होने वाले grid के लिए optics.MAX_GRID (4096), दिए गए field/PSF/aperture के लिए optics.MAX_FIELD_ELEMENTS (2^24), ABCD element chain के लिए optics.MAX_SYSTEM_ELEMENTS (1024), Zernike के लिए MAX_ZERNIKE_TERMS (512) / MAX_ZERNIKE_ORDER (40) / MAX_ZERNIKE_BASIS (2^25)। छोटे argument से बहुत बड़ा internal allocation होने वाले रास्तों (मापा गया: n_max=40 × 4096² पर 108 GB) को fail-closed ढंग से बंद किया गया है।
• भौतिक रूप से असंभव states भी अस्वीकार: degree of polarisation > 1 वाला Stokes vector, ऋणात्मक transmittance, ऋणात्मक intensity, और n-|m| odd जैसे अमान्य Zernike indices।
• Sample data catalog (DL URL / license) — 2-D के लिए skimage.data (BSD/public) + synthetic, 3-D के लिए real data sources (Stanford/PDS आदि) के DL URL।
• Operators का स्रोत और संदर्भ — इस op family के मूल research/methods के स्रोत।
• Algorithm का मानक स्रोत (लेखक, वर्ष) और उपयोग ऊपर की family usage guide में दिए गए हैं।
• machined_metal_and_materials — py -3.11 examples/machined_metal_and_materials.py
table को input के रूप में लेते हैं)abcd_matrix · wavefront_stats · sfr_from_edge · paraxial_trace · seidel_coefficients · spot_stats · tolerance_analysis · wavefront_from_opd
finish)tangent_field · micro_normals · blast_normals · finish_shade
*Provenance: metalfinish.py — OPTICS operator registry. यह per-op note tools/opdocs.py md से अपने-आप generate होता है (हाथ से edit न करें)।*
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