piv_quiver — PIV `visualise` op

• 数据种类:flow2d → rgb

• 调用: import fullseye as fs; fs.ledger.piv_quiver(flow, spacing=None, scale=None, upsample=8, background=None, color=(0.08, 0.08, 0.12), width=1.5)(要直接调用实现,import pivops; pivops.piv_quiver(flow, spacing=None, scale=None, upsample=8, background=None, color=(0.08, 0.08, 0.12), width=1.5);从台账取用则 opspiv.get("piv_quiver"))

用法

箭头图(MATLAB 的 quiver)。返回 (h*upsample, w*upsample, 3)。

每 spacing 个网格画 1 根，起点放在网格点上，箭头尖画到 起点 + scale * v 处。省略 scale 时最长的箭头为间隔的 0.9 倍(与 MATLAB 的自动倍率相同的思路，不与相邻箭头重叠)。倍率每张图都会变，因此并排比较的图请固定 scale。长度不足 1 像素的箭头不画(没有方向的点会被读作标记)。

Args:

flow: (2, h, w)(dy, dx)。

spacing: 箭头的间隔 [网格]。None 时长边约 20 根。

scale: 箭头长度 = scale * 速度 [网格]。

upsample: 输出的倍数(放大到足以画出箭头尖)。

background: (h*upsample, w*upsample) 或 (…, 3)。None 为白色。

可以铺色相图(把 piv_flow_to_rgbimage 放大后的图)或 LIC。

color / width: 箭头颜色(palette 的角色名或 RGB)和箭杆粗细 [px]。

默认为接近黑色的墨色(铺了色相图也能读)。

Returns:

(h*upsample, w*upsample, 3) float64，值域 [0, 1]。

详细使用指南

• piv_displacement 族使用指南

参考(示例数据、文献)

• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。

• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。

• 算法的正典(作者、年份)与用途见上面的族使用指南。

可运行的示例(实际调用该算子并已验证的样例)

• piv_field_analysis_tour — py -3.11 examples/piv_field_analysis_tour.py

类型可衔接的下一个算子(可接受 `rgb` 作为输入)

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同类别(`visualise`)

piv_flow_to_rgbimage · piv_line_integral_convolution · piv_streamlines · piv_streamline_image

*Provenance: pivops.py — PIV 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*

piv_quiver — PIV visualise op

用法