piv_replace_outliers — PIV `validate` op

• Datenarten: flow2d × mask → flow2d

• Aufruf: import fullseye as fs; fs.ledger.piv_replace_outliers(flow, mask, method='median') (die Implementierung direkt: import pivops; pivops.piv_replace_outliers(flow, mask, method='median'); aus dem Register: opspiv.get("piv_replace_outliers"))

Verwendung

Füllt Ausreißer aus der Nachbarschaft auf. Mit method="nan" werden sie nicht aufgefüllt, sondern als fehlend markiert.

Der Preis des Auffüllens ist, dass aufgefüllte Stellen nicht mehr von gemessenen unterscheidbar sind; daher wird vorausgesetzt, dass der Aufrufer als mask festhält, wo aufgefüllt wurde (dieses op gibt mask nicht zurück —— es ist ja etwas, das als Eingabe empfangen wurde).

Ausführlicher Anwendungsleitfaden

• Leitfaden zur Familie piv_displacement

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• piv_flow_from_particles — py -3.11 examples/piv_flow_from_particles.py

• poc_river_surface_velocity — py -3.11 examples/poc_river_surface_velocity.py

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen `flow2d` als Eingabe)

piv_deform_pass · piv_outlier_mask · piv_vorticity · piv_divergence · piv_flow_magnitude · piv_to_velocity · piv_velocity_gradient · piv_q_criterion

Gleiche Kategorie (`validate`)

piv_outlier_mask

*Provenance: pivops.py — PIV Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

piv_replace_outliers — PIV validate op