piv_sample_at_windows — PIV `assess` op

• 데이터 종류: flow2d → flow2d

• 호출: import fullseye as fs; fs.ledger.piv_sample_at_windows(field, info)(구현을 직접 호출하려면 import pivops; pivops.piv_sample_at_windows(field, info), 원장에서 가져오려면 opspiv.get("piv_sample_at_windows"))

사용법

픽셀별 장 (2, H, W)를 창 중심의 격자로 떨어뜨린다(최근접).

참값은 화소 해상도로 만들어지지만, PIV의 출력은 창의 격자에 놓인다. 비교하기 전에같은 격자로 가져올 필요가 있으며, 그 가져오는 방식(최근접인가 창 내 평균인가)으로오차가 바뀐다. 여기서는 최근접 —— 창 내 평균으로 하면, 기울기가 있는 장에서 PIV 자신의평활화와 구별이 되지 않게 된다.

자세한 사용 가이드

• piv_displacement 패밀리 가이드

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• piv_field_analysis_tour — py -3.11 examples/piv_field_analysis_tour.py

• piv_flow_from_particles — py -3.11 examples/piv_flow_from_particles.py

• poc_river_surface_velocity — py -3.11 examples/poc_river_surface_velocity.py

• poc_strain_history — py -3.11 examples/poc_strain_history.py

타입이 이어지는 다음 연산자(`flow2d` 를 입력으로 받는 것)

piv_deform_pass · piv_outlier_mask · piv_replace_outliers · piv_vorticity · piv_divergence · piv_flow_magnitude · piv_to_velocity · piv_velocity_gradient

같은 카테고리(`assess`)

piv_error_stats · piv_peak_locking · piv_time_statistics

*Provenance: pivops.py — PIV 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

piv_sample_at_windows — PIV assess op

사용법