piv_sample_at_windows — PIV `assess` op

• 資料種類:flow2d → flow2d

• 呼叫: import fullseye as fs; fs.ledger.piv_sample_at_windows(field, info)(要直接呼叫實作,import pivops; pivops.piv_sample_at_windows(field, info);從台帳取用則 opspiv.get("piv_sample_at_windows"))

用法

將逐像素的場 (2, H, W) 落到視窗中心的網格上(最近鄰)。

真值以像素解析度產生，而 PIV 的輸出落在窗口網格上。比較之前必須把它帶到同一網格上，而帶過去的方式(最近鄰或窗口內平均)會改變誤差。這裡用最近鄰 —— 若用窗口內平均，在有梯度的場中就無法與 PIV 自身的平滑區分開。

詳細使用指南

• piv_displacement 族使用指南

參考(範例資料、文獻)

• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。

• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。

• 演算法的正典(作者、年份)與用途見上面的族使用指南。

可執行的範例(實際呼叫該運算子並已驗證的樣例)

• piv_field_analysis_tour — py -3.11 examples/piv_field_analysis_tour.py

• piv_flow_from_particles — py -3.11 examples/piv_flow_from_particles.py

• poc_river_surface_velocity — py -3.11 examples/poc_river_surface_velocity.py

• poc_strain_history — py -3.11 examples/poc_strain_history.py

型別可銜接的下一個運算子(可接受 `flow2d` 作為輸入)

piv_deform_pass · piv_outlier_mask · piv_replace_outliers · piv_vorticity · piv_divergence · piv_flow_magnitude · piv_to_velocity · piv_velocity_gradient

同類別(`assess`)

piv_error_stats · piv_peak_locking · piv_time_statistics

*Provenance: pivops.py — PIV 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*

piv_sample_at_windows — PIV assess op

用法