piv_sample_at_windows — PIV `assess` op

• 数据种类:flow2d → flow2d

• 调用: import fullseye as fs; fs.ledger.piv_sample_at_windows(field, info)(要直接调用实现,import pivops; pivops.piv_sample_at_windows(field, info);从台账取用则 opspiv.get("piv_sample_at_windows"))

用法

将逐像素的场 (2, H, W) 落到窗口中心的网格上(最近邻)。

真值以像素分辨率生成，而 PIV 的输出落在窗口网格上。比较之前必须把它带到同一网格上，而带过去的方式(最近邻或窗口内平均)会改变误差。这里用最近邻 —— 若用窗口内平均，在有梯度的场中就无法与 PIV 自身的平滑区分开。

详细使用指南

• piv_displacement 族使用指南

参考(示例数据、文献)

• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。

• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。

• 算法的正典(作者、年份)与用途见上面的族使用指南。

可运行的示例(实际调用该算子并已验证的样例)

• piv_field_analysis_tour — py -3.11 examples/piv_field_analysis_tour.py

• piv_flow_from_particles — py -3.11 examples/piv_flow_from_particles.py

• poc_river_surface_velocity — py -3.11 examples/poc_river_surface_velocity.py

• poc_strain_history — py -3.11 examples/poc_strain_history.py

类型可衔接的下一个算子(可接受 `flow2d` 作为输入)

piv_deform_pass · piv_outlier_mask · piv_replace_outliers · piv_vorticity · piv_divergence · piv_flow_magnitude · piv_to_velocity · piv_velocity_gradient

同类别(`assess`)

piv_error_stats · piv_peak_locking · piv_time_statistics

*Provenance: pivops.py — PIV 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*

piv_sample_at_windows — PIV assess op

用法