piv_streamline_image — PIV `visualise` op

• 数据种类:flow2d → rgb

• 调用: import fullseye as fs; fs.ledger.piv_streamline_image(flow, upsample=8, background=None, color=(0.08, 0.08, 0.12), width=1.5, arrows=True, **stream_kw)(要直接调用实现,import pivops; pivops.piv_streamline_image(flow, upsample=8, background=None, color=(0.08, 0.08, 0.12), width=1.5, arrows=True, **stream_kw);从台账取用则 opspiv.get("piv_streamline_image"))

用法

流线图(MATLAB 的 streamslice)。返回 (h*upsample, w*upsample, 3)。

用 piv_streamlines 的等间距配置画线，在每条线弧长的中段放 1 个表示方向的箭头尖(与 LIC 不同，能读出前后)。线的间距一致，因此 线的密度不表示速度 —— 想看速度时，在 background 中铺 piv_flow_magnitude 或色相图。

Args:

flow: (2, h, w)。

upsample / background / color / width: 与 piv_quiver 相同。

arrows: 是否放置箭头尖。

**stream_kw: 原样传给 piv_streamlines(separation 等)。

Returns:

(h*upsample, w*upsample, 3) float64，值域 [0, 1]。

详细使用指南

• piv_displacement 族使用指南

参考(示例数据、文献)

• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。

• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。

• 算法的正典(作者、年份)与用途见上面的族使用指南。

可运行的示例(实际调用该算子并已验证的样例)

• piv_field_analysis_tour — py -3.11 examples/piv_field_analysis_tour.py

类型可衔接的下一个算子(可接受 `rgb` 作为输入)

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同类别(`visualise`)

piv_flow_to_rgbimage · piv_line_integral_convolution · piv_streamlines · piv_quiver

*Provenance: pivops.py — PIV 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*

piv_streamline_image — PIV visualise op

用法