piv_swirling_strength — PIV `field` op

• 資料種類:flow2d → image2d

• 呼叫: import fullseye as fs; fs.ledger.piv_swirling_strength(flow, spacing=1.0)(要直接呼叫實作,import pivops; pivops.piv_swirling_strength(flow, spacing=1.0);從台帳取用則 opspiv.get("piv_swirling_strength"))

用法

渦旋強度 λ_ci —— 速度梯度張量複數特徵值虛部的大小。

與 Q 準則一樣是「區分剪切與渦」的量，但這個具有與轉動角速度相同的單位(1/影格)。實測：剛體轉動 ω=0.01 時為 0.01，均勻膨脹與剪切時為 0.0。

特徵值為實數(= 沒有轉動)之處回傳 0。各點是獨立的 2x2 的特徵值，因此把整個網格向量化後一次求解。

詳細使用指南

• piv_displacement 族使用指南

參考(範例資料、文獻)

• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。

• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。

• 演算法的正典(作者、年份)與用途見上面的族使用指南。

可執行的範例(實際呼叫該運算子並已驗證的樣例)

• piv_field_analysis_tour — py -3.11 examples/piv_field_analysis_tour.py

型別可銜接的下一個運算子(可接受 `image2d` 作為輸入)

piv_cross_correlate · piv_multipass · piv_deform_pass · strain_from_displacement · correlation_quality · speckle_quality

同類別(`field`)

piv_vorticity · piv_divergence · piv_flow_magnitude · piv_to_velocity · piv_velocity_gradient · piv_q_criterion · piv_strain_rate

*Provenance: pivops.py — PIV 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*

piv_swirling_strength — PIV field op

用法