piv_swirling_strength — PIV `field` op

• 数据种类:flow2d → image2d

• 调用: import fullseye as fs; fs.ledger.piv_swirling_strength(flow, spacing=1.0)(要直接调用实现,import pivops; pivops.piv_swirling_strength(flow, spacing=1.0);从台账取用则 opspiv.get("piv_swirling_strength"))

用法

旋涡强度 λ_ci —— 速度梯度张量复特征值虚部的大小。

与 Q 判据一样是“区分剪切和涡”的量，但这个具有与转动角速度相同的单位(1/帧)。实测：刚体转动 ω=0.01 时为 0.01，均匀膨胀和剪切时为 0.0。

特征值为实数(= 没有转动)的地方返回 0。各点是独立的 2x2 的特征值，因此把整个网格向量化后一次求解。

详细使用指南

• piv_displacement 族使用指南

参考(示例数据、文献)

• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。

• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。

• 算法的正典(作者、年份)与用途见上面的族使用指南。

可运行的示例(实际调用该算子并已验证的样例)

• piv_field_analysis_tour — py -3.11 examples/piv_field_analysis_tour.py

类型可衔接的下一个算子(可接受 `image2d` 作为输入)

piv_cross_correlate · piv_multipass · piv_deform_pass · strain_from_displacement · correlation_quality · speckle_quality

同类别(`field`)

piv_vorticity · piv_divergence · piv_flow_magnitude · piv_to_velocity · piv_velocity_gradient · piv_q_criterion · piv_strain_rate

*Provenance: pivops.py — PIV 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*

piv_swirling_strength — PIV field op

用法