piv_time_statistics — PIV assess op

• 資料種類:images → table

• 呼叫: import fullseye as fs; fs.ledger.piv_time_statistics(images, window=32, overlap=0.5, **kw)(要直接呼叫實作,import pivops; pivops.piv_time_statistics(images, window=32, overlap=0.5, **kw);從台帳取用則 opspiv.get("piv_time_statistics"))

用法

影像序列 → 時間平均、擾動的 RMS、雷諾應力。

對每個連續的影像對量測位移，取時間方向的統計。描述紊流以這 3 項為出發點，u'v' 的符號與大小就是動量傳輸本身。

只有 1 對沒有意義(無法定義擾動)，因此要求 3 幅以上。

Args:

images: 3 幅以上的影像序列。

window / overlap / kw: 傳給 piv_cross_correlate。

Returns:

dict: mean((2, h, w))、rms(同)、reynolds

(<u'v'>、(h, w))、turbulence_intensity、n_pairs、

rows / cols / step。

詳細使用指南

• piv_displacement 族使用指南

參考(範例資料、文獻)

• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。

• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。

• 演算法的正典(作者、年份)與用途見上面的族使用指南。

可執行的範例(實際呼叫該運算子並已驗證的樣例)

• piv_field_analysis_tour — py -3.11 examples/piv_field_analysis_tour.py

型別可銜接的下一個運算子(可接受 table 作為輸入)

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同類別(assess)

piv_sample_at_windows · piv_error_stats · piv_peak_locking

*Provenance: pivops.py — PIV 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*

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