piv_vorticity — PIV `field` op

• 数据种类:flow2d → image2d

• 调用: import fullseye as fs; fs.ledger.piv_vorticity(flow, spacing=1.0)(要直接调用实现,import pivops; pivops.piv_vorticity(flow, spacing=1.0);从台账取用则 opspiv.get("piv_vorticity"))

用法

涡量 d(dx)/dy - d(dy)/dx。逆时针为正(在图像坐标中的定义)。

在行向下递增的图像坐标中，上下与数学的 xy 坐标相反。若不确定这个符号就写，涡的方向会被悄悄反转，因此把定义固定在 docstring 中。

Args:

flow: (2, h, w)。

spacing: 相邻向量的间隔 [px] (info["step"])。

Returns:

(h, w)。单位为 1/帧(若 spacing 为像素)。

详细使用指南

• piv_displacement 族使用指南

参考(示例数据、文献)

• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。

• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。

• 算法的正典(作者、年份)与用途见上面的族使用指南。

可运行的示例(实际调用该算子并已验证的样例)

• piv_flow_from_particles — py -3.11 examples/piv_flow_from_particles.py

• poc_tactile_dipole_torque — py -3.11 examples/poc_tactile_dipole_torque.py

• poc_what_a_picture_cannot_check — py -3.11 examples/poc_what_a_picture_cannot_check.py

类型可衔接的下一个算子(可接受 `image2d` 作为输入)

piv_cross_correlate · piv_multipass · piv_deform_pass · strain_from_displacement · correlation_quality · speckle_quality

同类别(`field`)

piv_divergence · piv_flow_magnitude · piv_to_velocity · piv_velocity_gradient · piv_q_criterion · piv_swirling_strength · piv_strain_rate

*Provenance: pivops.py — PIV 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*

piv_vorticity — PIV field op

用法