geometry op• Data kinds: image → image
• Call: fullseye.apply(img, "polar_trans_image", a=0.5, b=0.5) (2-D model = एक image + दो scalar knobs a,b∈[0,1])
• HALCON समकक्ष: polar_trans_image (अर्थ और parameters समझने के लिए HALCON reference उपयोगी है)
*Figure synthetic 128×128 input पर सच में चलाकर मिला output है। बाईं ओर input, दाईं ओर output। Point clouds ऊपर से देखे गए scatter के रूप में (brightness = z), 1-D series line के रूप में, volumes z दिशा में maximum-intensity projection के रूप में, videos बीच के frame के रूप में, complex images amplitude के रूप में, और जो return values चित्र नहीं बन सकते वे स्वयं values के रूप में दिखाए जाते हैं।*
*Knob a output नहीं बदलता (मापा गया: 0.1 / 0.5 / 0.9 पर एक जैसा)।*
*Knob b output नहीं बदलता (मापा गया: 0.1 / 0.5 / 0.9 पर एक जैसा)।*
दूसरी images पर भी (synthetic scene / photo / coins। ऊपर की row में inputs, नीचे की row में उनके outputs। Knobs default पर):
▸ polar_trans_image: दूसरी images पर output (docs site)
*चौथा column colour (H,W,3) input है। यह op channels को पार किए बिना colour संभालता है (colour channel को तीसरे spatial axis की तरह convolve नहीं करता)।*
Cartesian coordinates → polar coordinates transform (cv2.warpPolar)। Image के केंद्र को pole का केंद्र और min(H,W)/2 को अधिकतम radius मानकर, गोल ring जैसी सामग्री को आड़े फैले हुए रूप में बदलता है। जिन pixels की mapping नहीं होती वे 0 से भरे जाते हैं (dst को पहले शून्य करके, cv2 का return value पढ़ा जाता है ―― dst buffer को खुद पढ़ने पर वह खाली हो सकता है, implementation की यह सावधानी code comment में विस्तार से लिखी है)। HALCON के polar_trans_image (Transform an image to polar coordinates) के समकक्ष है।
a, b का उपयोग नहीं होता -- केंद्र और radius image के आकार से अपने-आप तय होते हैं, और कोई समायोजन बिंदु नहीं है।
खाली frame (मापा गया): एक समान brightness वाली image देने पर brightness चाहे जो हो, परिणाम खाली होता है (सभी pixels background 0)। पूरी सफ़ेद हो या पूरी काली, एक जैसा व्यवहार होता है; केवल brightness से कुछ detect नहीं होता।
• gallery2d_geometry family guide
• Sample data catalog (DL URL / license) — 2-D के लिए skimage.data (BSD/public) + synthetic, 3-D के लिए real data sources (Stanford/PDS आदि) के DL URL।
• Operators का स्रोत और संदर्भ — इस op family के मूल research/methods के स्रोत।
• Algorithm का मानक स्रोत (लेखक, वर्ष) और उपयोग ऊपर की family usage guide में दिए गए हैं।
नीचे का program सच में चलता है, यह जाँचा गया है (figure वाला ही input)। Studio की help में यह block buttons बन जाता है, जिनसे इसे वहीं load करके चलाया जा सकता है।
polar_trans_image 0.50 0.50
▸ यह pipeline load करें · Load करके चलाएँ
• gallery2d_geometry — py -3.11 examples/gallery2d_geometry.py
• poc_allsky_cloud_cover — py -3.11 examples/poc_allsky_cloud_cover.py
• poc_gear_tooth_metrology — py -3.11 examples/poc_gear_tooth_metrology.py
image को input के रूप में लेते हैं)identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter
geometry)rotate_img · deskew · rescale_img · affine_warp · sk_swirl · mirror_image · transpose_region · rotate_image
*Provenance: ops.py — 2D operator registry. यह per-op note tools/opdocs.py md से अपने-आप generate होता है (हाथ से edit न करें)।*
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