print_layer_defect_map — PRINTPATH `inspect` op

• 資料種類:image2d × image2d → image2d

• 呼叫: import fullseye as fs; fs.ledger.print_layer_defect_map(observed: 'Any', expected: 'Any', tolerance_px: 'int' = 2, threshold: 'float' = 0.5) -> 'np.ndarray'(要直接呼叫實作,import printpath; printpath.print_layer_defect_map(observed: 'Any', expected: 'Any', tolerance_px: 'int' = 2, threshold: 'float' = 0.5) -> 'np.ndarray';從台帳取用則 opsprintpath.get("print_layer_defect_map"))

用法

比較觀測到的層影像與期望的層影像(gcode_layer_image)得到的帶符號缺陷圖 image2d：+1 = 應有處卻沒有(缺料、堵塞)，−1 = 不應有處卻有(牽絲、溢出、spaghetti)，0 = 一致。

兩者都用 threshold 二值化,只有不包含在膨脹了 tolerance_px 的對方之中的像素才算瑕疵(容許位置偏差與線寬波動)。不做對位 —— 請先把相機影像映射到與 gcode_layer_image 相同的像素網格上。

詳細使用指南

• printpath 族使用指南

參考(範例資料、文獻)

• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。

• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。

• 演算法的正典(作者、年份)與用途見上面的族使用指南。

可執行的範例(實際呼叫該運算子並已驗證的樣例)

• poc_print_layer_inspection — py -3.11 examples/poc_print_layer_inspection.py

型別可銜接的下一個運算子(可接受 `image2d` 作為輸入)

stipple_points_from_image · stipple_energy · stroke_tone_error · halftone_screen · engrave_lines · hatch_field · mosaic_tiles_sites · mosaic_tiles_render

同類別(`inspect`)

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*Provenance: printpath.py — PRINTPATH 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*

print_layer_defect_map — PRINTPATH inspect op

用法