measure op• 데이터 종류: pairs → pairs
• 호출: import fullseye as fs; fs.ledger.profile_camber(contour, n=101)(구현을 직접 호출하려면 import profileops; profileops.profile_camber(contour, n=101), 원장에서 가져오려면 opsprofile.get("profile_camber"))
캠버선(윗면과 아랫면의 중앙선). 반환값은 (n, 2)의 (x, yc).
★정의의 차이를 알고 쓸 것. 여기서 반환하는 것은 "시위 각 위치에서의 윗면·아랫면의 중점" 이며, NACA 가 익형을 만들 때 쓰는 캠버선(두께를 법선 방향으로 얹기 전의중심선)과는 엄밀히는 다른 것입니다. 게다가 시위를 잡는 방법도 다르다 —— 기하적 시위는 "뒷전의 중점에서 가장 먼 점"을 앞전으로 하므로, 캠버가 있는 날개에서는생성 좌표의 원점에서 약간 어긋나고, 시위가 0.1 도 정도 기웁니다.
실측(닫힌 식의 최대 캠버비 대 본 op 의 반환):
========== ========== ========== ==========
익형 닫힌 식 실측 비
========== ========== ========== ==========
NACA 0012 0.0000 0.00001 ——
NACA 2412 0.0200 0.01882 0.94
NACA 4412 0.0400 0.03786 0.95
========== ========== ========== ==========
대칭 날개에서 0 이 되는 것은 확인 완료(0.00001). 캠버 있는 날개에서 5-6 % 낮게 나오는 것은위의 정의 차이 때문이며, 구현의 오류가 아닙니다. 설계값과 비교할 때는 같은 정의로측정한 기준 형상(profile_synth_naca4 의 출력)과 비교할 것 —— profile_deviation 이 바로 그것을 합니다.
• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.
• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.
• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.
• profile_shape_inspection — py -3.11 examples/profile_shape_inspection.py
pairs 를 입력으로 받는 것)profile_perturb · profile_chord_frame · profile_normalise · profile_resample · profile_sides · profile_thickness · profile_leading_edge_radius · profile_trailing_edge_gap
measure)profile_sides · profile_thickness · profile_leading_edge_radius · profile_trailing_edge_gap
*Provenance: profileops.py — PROFILE 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*
© 2026 Kazufumi Furuse — Fullseye operator documentation. Licensed under Apache-2.0.