fourier op• 데이터 종류: qimage → qimage
• 호출: import fullseye as fs; fs.ledger.iqft2(spectrum, side, mu=None) -> 'np.ndarray'(구현을 직접 호출하려면 import quatimage; quatimage.iqft2(spectrum, side, mu=None) -> 'np.ndarray', 원장에서 가져오려면 opsquat.get("iqft2"))
중심화된 스펙트럼의 역 사원수 푸리에 변환. → (H, W, 4).
> 아래 상세 설명은 원문입니다 —— 요약과 제목은 번역되어 있습니다.
The exact inverse of qft2 for the same side and the same mu:
measured round-trip error 2.22e-15 for both sides on a standard-normal (32, 32, 4) field. The kernel is exp(+mu * 2*pi*(...)) applied on the side named, and the 1/(H*W) normalisation is carried here, as in numpy.fft.ifft2.
Using the wrong side does not raise. iqft2(qft2(q, "left"), "right") returns a finite, plausible quaternion image that is simply not q:
measured max|err| = 1.113 on a random colour image whose own range is 0.9994 (another seed: 1.063 against 1.0), and — the dangerous case — only 0.054 against a range of 1.076 on a grey-axis-dominated one, which is small enough to survive a look at the picture. The side argument is required at both ends for exactly this reason, and the two calls must agree: nothing in the data records which transform produced it, so nothing downstream can catch the mismatch for you.
Raises ValueError: *spectrum* is not a valid (H, W, 4) field; *side* is not 'left' / 'right'; *mu* is not a finite non-zero 3-vector.
• quaternion_monogenic 패밀리 가이드
• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.
• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.
• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.
• quaternion_monogenic — py -3.11 examples/quaternion_monogenic.py
qimage 를 입력으로 받는 것)quaternion_to_rgb · quat_norm · quat_conjugate_image · quat_normalize_image · quat_image_multiply · monogenic_amplitude · monogenic_phase · monogenic_orientation
fourier)*Provenance: quatimage.py — QUAT 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*
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