region op• Datenarten: region → region
• Aufruf: fullseye.apply(img, "r2_inner_rectangle1", a=0.5, b=0.5) (das 2-D-Modell ist ein Bild plus zwei skalare Regler a,b∈[0,1])
• HALCON-Äquivalent: inner_rectangle1 (Bedeutung und Parameter sind in der HALCON-Referenz nachzulesen)
*Die Abbildung ist die tatsächliche Ausgabe auf einer synthetischen 128×128-Eingabe. Links Eingabe, rechts Ausgabe. Punktwolken als Draufsicht-Streudiagramm (Helligkeit = z), 1-D-Reihen als Linie, Volumen als Maximum-Projektion entlang z, Videos als mittleres Bild, komplexe Bilder als Betrag; Rückgabewerte, die kein Bild ergeben, werden als Werte gezeigt.*
Regler a durchfahren (0,1 / 0,5 / 0,9, der andere Regler auf Standard):
▸ r2_inner_rectangle1: Regler a durchfahren (Doku-Website)
*Regler b ändert die Ausgabe nicht (gemessen: identisch bei 0,1 / 0,5 / 0,9).*
Stufen (die vorangehenden Ops → dieser Op, von links nach rechts):
▸ r2_inner_rectangle1: Stufen (Doku-Website)
Auf anderen Bildern (synthetische Szene / Foto / Münzen. Obere Reihe: Eingaben, untere Reihe: deren Ausgaben. Regler auf Standard):
▸ r2_inner_rectangle1: andere Eingaben (Doku-Website)
Größtes achsenparalleles einbeschriebenes Rechteck (a schrumpft das gezeichnete Rechteck; a=0 = exakt).
Zeichnet von den der Region einbeschriebenen achsenparallelen Rechtecken das flächengrößte als Maske. Für die Vordergrundmaske (> 0.5) wird zeilenweise die zusammenhängende Vordergrundhöhe jeder Spalte aufsummiert und mit der Histogrammmethode (O(H*W)), die das größte Rechteck per monotonem Stack bestimmt, die exakte Lösung gewonnen. Gibt es mehrere Kandidaten gleicher Fläche, wird der in Abtastreihenfolge zuerst gefundene genommen.
a ist der Anteil, um den das gezeichnete Rechteck nach innen geschrumpft wird: mit f = 0.3*a wird die Höhe um je round(hh*f/2) Zeilen und die Breite um je round(ww*f/2) Spalten von beiden Seiten gekürzt. a=0 ergibt das exakte größte einbeschriebene Rechteck, bei a=1 schrumpft jede Seite um etwa 15% (flächenmäßig etwa die Hälfte). Kollabiert eine Seite durch zu starkes Schrumpfen, wird auf die mittlere 1 Zeile / 1 Spalte gerundet. b wird nicht verwendet.
Der Rückgabewert ist eine float64-0/1-Maske gleicher Form wie die Eingabe. Ohne Vordergrund nur Nullen. Da das Rechteck an Pixelgrenzen ausgerichtet ist, ist die Ausgabe bei a=0 stets in der Region enthalten (anders als bei r2_inner_circle ragt sie nicht hinaus). In Regionen mit Löchern weicht das Rechteck den Löchern aus; wenn Löcher ignoriert werden sollen, davor fill_up einsetzen. Gedrehte Rechtecke werden nicht behandelt (nur achsenparallel). Das umschließende achsenparallele Rechteck ist r2_smallest_rectangle1.
• Leitfaden zur Familie gallery2d_region
• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).
• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.
• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.
Das Programm unten ist nachweislich lauffähig (gleiche Eingabe wie die Abbildung). In der Studio-Hilfe wird dieser Block zu Schaltflächen, die es sofort laden und ausführen.
threshold 0.50 0.50 r2_inner_rectangle1 0.50 0.50
▸ Diese Pipeline laden · Laden & ausführen
• gallery2d_region — py -3.11 examples/gallery2d_region.py
region als Eingabe)identity · reg_erode · reg_dilate · reg_open · reg_close · fill_holes · select_largest · remove_small
region)reg_erode · reg_dilate · reg_open · reg_close · fill_holes · select_largest · remove_small · invert_region
*Provenance: ops.py — 2D Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*
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