region op• 資料種類:region → region
• 呼叫:fullseye.apply(img, "r2_inner_rectangle1", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一張圖 + 兩個純量旋鈕 a,b∈[0,1])
• HALCON 對應:inner_rectangle1(其含義與參數可參考 HALCON 手冊)
*圖為在 128×128 合成輸入上實際執行的輸出。左為輸入，右為輸出。點雲以俯視散點顯示(亮度 = z)，一維序列為折線，體資料為沿 z 的最大值投影，影片為中間影格，複數影像為振幅；無法成像的回傳值直接顯示數值。*
掃描旋鈕 a(0.1 / 0.5 / 0.9，另一旋鈕取預設):
▸ r2_inner_rectangle1: 旋鈕 a 掃描 (文件網站)
*旋鈕 b 不改變輸出(實測: 0.1 / 0.5 / 0.9 相同)。*
階段(前置運算子 → 本運算子，由左至右):
▸ r2_inner_rectangle1: 處理階段 (文件網站)
換別的影像(合成場景 / 照片 / 硬幣。上排為輸入，下排為對應輸出。旋鈕取預設):
▸ r2_inner_rectangle1: 其他輸入影像 (文件網站)
最大的軸對齊內接矩形(a 收縮所畫矩形;a=0 為精確)。
將區域內切的軸平行矩形中面積最大者繪製為遮罩。對前景遮罩(> 0.5)，逐列累積各行的連續前景高度，以單調堆疊求最大矩形的直方圖法(O(H*W))得到精確解。若有多個同面積的候選，則採用依掃描順序最先找到的那個。
a 是將繪製的矩形向內收縮的比例，令 f = 0.3*a，高度從兩側各削去 round(hh*f/2) 列，寬度各削去 round(ww*f/2) 行。a=0 時為精確的最大內切矩形，a=1 時各邊約各縮 15%(面積約為一半)。若收縮過度導致邊塌縮，則取整為中央的 1 列 / 1 行。b 未使用。
回傳值是與輸入同形的 float64 0/1 遮罩。沒有前景時全為零。矩形與像素邊界對齊，因此 a=0 的輸出必定包含在區域內(與 r2_inner_circle 不同，不會超出)。有孔洞的區域會得到避開孔洞的矩形，因此想忽略孔洞時，在前級使用 fill_up。無法處理旋轉的矩形(僅限軸平行)。外接側的軸平行矩形是 r2_smallest_rectangle1。
• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。
• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。
• 演算法的正典(作者、年份)與用途見上面的族使用指南。
下面的程式已確認可以執行(與圖相同的輸入)。在 Studio 說明中，此區塊會變成按鈕，可當場載入並執行。
threshold 0.50 0.50 r2_inner_rectangle1 0.50 0.50
• gallery2d_region — py -3.11 examples/gallery2d_region.py
region 作為輸入)identity · reg_erode · reg_dilate · reg_open · reg_close · fill_holes · select_largest · remove_small
region)reg_erode · reg_dilate · reg_open · reg_close · fill_holes · select_largest · remove_small · invert_region
*Provenance: ops.py — 2D 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*
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