r2_partition_rectangle — 2D region op

• 資料種類:region → region

• 呼叫:fullseye.apply(img, "r2_partition_rectangle", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一張圖 + 兩個純量旋鈕 a,b∈[0,1])

• HALCON 對應:partition_rectangle(其含義與參數可參考 HALCON 手冊)

r2_partition_rectangle: input → output

*圖為在 128×128 合成輸入上實際執行的輸出。左為輸入,右為輸出。點雲以俯視散點顯示(亮度 = z),一維序列為折線,體資料為沿 z 的最大值投影,影片為中間影格,複數影像為振幅;無法成像的回傳值直接顯示數值。*

掃描旋鈕 a(0.1 / 0.5 / 0.9,另一旋鈕取預設):

▸ r2_partition_rectangle: 旋鈕 a 掃描 (文件網站)

*旋鈕 b 不改變輸出(實測: 0.1 / 0.5 / 0.9 相同)。*

階段(前置運算子 → 本運算子,由左至右):

▸ r2_partition_rectangle: 處理階段 (文件網站)

換別的影像(合成場景 / 照片 / 硬幣。上排為輸入,下排為對應輸出。旋鈕取預設):

▸ r2_partition_rectangle: 其他輸入影像 (文件網站)

用法

把區域外接矩形分成 NxN 網格,保留與區域重疊的儲存格。

將區域的外接軸平行矩形等分為 N x N 的網格,傳回把與區域哪怕只有 1 個像素重疊的單元格整個塗為 1.0 的遮罩。N = 2 + int(a*4),a=0 → 2,a=1 → 6 等分(a 截斷(clip)到 [0,1])。單元格邊界是將 numpy.linspace(top, bottom+1, N+1) 取整得到的,bbox 小於單元格數時會產生寬度為 0 的單元格,該單元格會被跳過。b 未使用。

回傳值是與輸入同形的 float64 0/1 遮罩。沒有前景時全為零。輸出是「覆蓋區域的單元格之聯集」,因此必定包含輸入區域,bbox 之外不會被塗。對於內部為凸且填滿 bbox 的區域,所有單元格都符合條件,無論 a 如何變化,輸出都是 bbox 本身。只有在孔洞或凹陷較大的區域,網格的粗細才會顯現。用途是粗略的磚塊分割(局部處理的視窗決定)或佔用模式的粗粒化。相鄰單元格會連成 1 個塊,因此不適合依單元格分開處理的用途。

詳細使用指南

• gallery2d_region 族使用指南

參考(範例資料、文獻)

• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。

• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。

• 演算法的正典(作者、年份)與用途見上面的族使用指南。

在 Studio 中試試

下面的程式已確認可以執行(與圖相同的輸入)。在 Studio 說明中,此區塊會變成按鈕,可當場載入並執行。

threshold 0.50 0.50
r2_partition_rectangle 0.50 0.50

▸ 載入此管線  ·  載入並執行

可執行的範例(實際呼叫該運算子並已驗證的樣例)

• gallery2d_region — py -3.11 examples/gallery2d_region.py

型別可銜接的下一個運算子(可接受 region 作為輸入)

identity · reg_erode · reg_dilate · reg_open · reg_close · fill_holes · select_largest · remove_small

同類別(region)

reg_erode · reg_dilate · reg_open · reg_close · fill_holes · select_largest · remove_small · invert_region


*Provenance: ops.py — 2D 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*

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