region op• データ種: region → region
• 呼び出し: fullseye.apply(img, "r2_smallest_rectangle1", a=0.5, b=0.5) (2-D は 1 画像 + 2 スカラつまみ a,b∈[0,1] のモデル)
*図は合成の入力 128×128 で実際に走らせた出力。左が入力、右が出力。点群は上から見た散布(明るさ = z)、1-D 列は折れ線、体積は z 方向の最大値投影、動画は中央フレーム、複素画像は振幅、絵にならない返り値は値そのもの。*
*つまみ a は出力を変えない(実測: 0.1 / 0.5 / 0.9 で同一)。*
*つまみ b は出力を変えない(実測: 0.1 / 0.5 / 0.9 で同一)。*
段階(前置きの op → この op。左から順):
▸ r2_smallest_rectangle1: 段階の図 (docs サイト)
別の画像でも(合成シーン / 写真 / 硬貨。上段が入力、下段がその出力。つまみは既定):
▸ r2_smallest_rectangle1: 別の画像での出力 (docs サイト)
軸並行の外接矩形(smallest_rectangle1)。
領域の外接軸並行矩形(bounding box)をマスクとして描く。前景マスク(> 0.5) の前景画素について行・列の最小/最大 ys.min()..ys.max()、xs.min()..xs.max() を取り、その範囲を 1.0 で塗る。a, b は未使用。
返り値は入力と同形の float64 0/1 マスク。前景が無ければ全零。出力は必ず入力領域を含む。複数の連結成分があれば全成分をまとめて囲む 1 つの矩形になる(成分ごとの bbox が欲しければ先に r2_sort_region や select_largest で 1 成分に絞る)。矩形の 4 隅の座標そのものは返さない(マスク表現)。孤立ノイズが 1 画素あるだけで矩形が大きく広がるので、前段で remove_small や opening_circle を掛けておく。回転を許した最小面積矩形は r2_smallest_rectangle2、内接側は r2_inner_rectangle1。
• サンプルデータ カタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。
• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。
• アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。
下のプログラムは実際に走ることを確かめてある(図と同じ入力)。Studio のヘルプではこのブロックがボタンになり、その場で読み込んで実行できる。
threshold 0.50 0.50 r2_smallest_rectangle1 0.50 0.50
• gallery2d_region — py -3.11 examples/gallery2d_region.py
region を入力に取れる)identity · reg_erode · reg_dilate · reg_open · reg_close · fill_holes · select_largest · remove_small
region)reg_erode · reg_dilate · reg_open · reg_close · fill_holes · select_largest · remove_small · invert_region
*Provenance: ops.py — 2D operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。*
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