r2_smallest_rectangle1 — 2D `region` op

• 資料種類:region → region

• 呼叫:fullseye.apply(img, "r2_smallest_rectangle1", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一張圖 + 兩個純量旋鈕 a,b∈[0,1])

r2_smallest_rectangle1: input → output

*圖為在 128×128 合成輸入上實際執行的輸出。左為輸入，右為輸出。點雲以俯視散點顯示(亮度 = z)，一維序列為折線，體資料為沿 z 的最大值投影，影片為中間影格，複數影像為振幅；無法成像的回傳值直接顯示數值。*

*旋鈕 a 不改變輸出(實測: 0.1 / 0.5 / 0.9 相同)。*

*旋鈕 b 不改變輸出(實測: 0.1 / 0.5 / 0.9 相同)。*

階段(前置運算子 → 本運算子，由左至右):

▸ r2_smallest_rectangle1: 處理階段 (文件網站)

換別的影像(合成場景 / 照片 / 硬幣。上排為輸入，下排為對應輸出。旋鈕取預設):

▸ r2_smallest_rectangle1: 其他輸入影像 (文件網站)

用法

軸對齊的外接矩形(smallest_rectangle1)。

將區域的外接軸平行矩形(bounding box)繪製為遮罩。對前景遮罩(> 0.5) 的前景像素取列、行的最小/最大 ys.min()..ys.max()、xs.min()..xs.max()，並將該範圍塗為 1.0。a、b 未使用。

回傳值是與輸入同形的 float64 0/1 遮罩。沒有前景時全為零。輸出必定包含輸入區域。若有多個連通元件，結果是把所有元件一起圍住的 1 個矩形(若想要每個元件的 bbox，請先以 r2_sort_region 或 select_largest 縮小到 1 個元件)。不回傳矩形 4 個角的座標本身(遮罩表示)。只要有 1 個像素的孤立雜訊，矩形就會大幅擴張，因此應在前級施加 remove_small 或 opening_circle。允許旋轉的最小面積矩形是 r2_smallest_rectangle2，內切側是 r2_inner_rectangle1。

詳細使用指南

• gallery2d_region 族使用指南

參考(範例資料、文獻)

• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。

• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。

• 演算法的正典(作者、年份)與用途見上面的族使用指南。

在 Studio 中試試

下面的程式已確認可以執行(與圖相同的輸入)。在 Studio 說明中，此區塊會變成按鈕，可當場載入並執行。

threshold 0.50 0.50
r2_smallest_rectangle1 0.50 0.50

▸ 載入此管線 · 載入並執行

可執行的範例(實際呼叫該運算子並已驗證的樣例)

• gallery2d_region — py -3.11 examples/gallery2d_region.py

型別可銜接的下一個運算子(可接受 `region` 作為輸入)

identity · reg_erode · reg_dilate · reg_open · reg_close · fill_holes · select_largest · remove_small

同類別(`region`)

reg_erode · reg_dilate · reg_open · reg_close · fill_holes · select_largest · remove_small · invert_region

*Provenance: ops.py — 2D 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*

r2_smallest_rectangle1 — 2D region op

用法