r2_sort_region — 2D `region` op

• 数据种类:region → region

• 调用:fullseye.apply(img, "r2_sort_region", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一张图 + 两个标量旋钮 a,b∈[0,1])

• HALCON 对应:sort_region(其含义与参数可参考 HALCON 手册)

r2_sort_region: input → output

*图为在 128×128 合成输入上实际运行的输出。左为输入，右为输出。点云以俯视散点显示(亮度 = z)，一维序列为折线，体数据为沿 z 的最大值投影，视频为中间帧，复数图像为幅值；无法成像的返回值直接显示数值。*

扫描旋钮 a(0.1 / 0.5 / 0.9，另一旋钮取默认):

▸ r2_sort_region: 旋钮 a 扫描 (文档网站)

*旋钮 b 不改变输出(实测: 0.1 / 0.5 / 0.9 相同)。*

阶段(前置算子 → 本算子，从左到右):

▸ r2_sort_region: 处理阶段 (文档网站)

换别的图像(合成场景 / 照片 / 硬币。上排为输入，下排为对应输出。旋钮取默认):

▸ r2_sort_region: 其他输入图像 (文档网站)

用法

只保留第 k 大的连通成分;k = round(a*(n-1))。

用 scipy.ndimage.label(默认 4 连通)将前景掩模(> 0.5)分为连通分量，按面积(像素数)降序排列，只保留第 k 个分量。k 是将 round(a*(n-1)) 裁剪(clip)到 [0, n-1] 的整数，a=0 为最大分量，a=1 为最小分量，a=0.5 为大致处于中间名次的分量。n 是分量数。b 未使用。

返回值是与输入同形的 float64 0/1 掩模。没有分量时全为零。有多个同面积分量时，其名次不作保证(取决于 numpy.argsort 的顺序)。分量数 n 变化时，即使 a 相同，选中的名次也会改变(相对指定)，因此若只是想可靠地取得“最大分量”，请使用 a=0 或 select_largest。只通过斜向相连的像素被计为不同分量(4 连通)。若在前级用 opening_circle 切断狭窄处，按分量的选择会更稳定。

边界处理：将图像外部视为背景（0）（实测。tools/impl2/border_probe.py）。

详细使用指南

• gallery2d_region 族使用指南

参考(示例数据、文献)

• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。

• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。

• 算法的正典(作者、年份)与用途见上面的族使用指南。

在 Studio 中试试

下面的程序已确认可以运行(与图相同的输入)。在 Studio 帮助中，此块会变成按钮，可当场加载并运行。

threshold 0.50 0.50
r2_sort_region 0.50 0.50

▸ 载入此流水线 · 载入并运行

可运行的示例(实际调用该算子并已验证的样例)

• gallery2d_region — py -3.11 examples/gallery2d_region.py

类型可衔接的下一个算子(可接受 `region` 作为输入)

identity · reg_erode · reg_dilate · reg_open · reg_close · fill_holes · select_largest · remove_small

同类别(`region`)

reg_erode · reg_dilate · reg_open · reg_close · fill_holes · select_largest · remove_small · invert_region

*Provenance: ops.py — 2D 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*

r2_sort_region — 2D region op

用法