region op• Data kinds: region → region
• Call: fullseye.apply(img, "r3_clip_region", a=0.5, b=0.5) (2-D model = एक image + दो scalar knobs a,b∈[0,1])
• HALCON समकक्ष: clip_region (अर्थ और parameters समझने के लिए HALCON reference उपयोगी है)
*Figure synthetic 128×128 input पर सच में चलाकर मिला output है। बाईं ओर input, दाईं ओर output। Point clouds ऊपर से देखे गए scatter के रूप में (brightness = z), 1-D series line के रूप में, volumes z दिशा में maximum-intensity projection के रूप में, videos बीच के frame के रूप में, complex images amplitude के रूप में, और जो return values चित्र नहीं बन सकते वे स्वयं values के रूप में दिखाए जाते हैं।*
Knob a को बदलकर (0.1 / 0.5 / 0.9, दूसरा knob default पर):
▸ r3_clip_region: knob a को बदलने का figure (docs site)
Knob b को बदलकर (0.1 / 0.5 / 0.9, दूसरा knob default पर):
▸ r3_clip_region: knob b को बदलने का figure (docs site)
Stages (पहले आने वाले ops → यह op, बाएँ से क्रम में):
▸ r3_clip_region: stages का figure (docs site)
दूसरी images पर भी (synthetic scene / photo / coins। ऊपर की row में inputs, नीचे की row में उनके outputs। Knobs default पर):
▸ r3_clip_region: दूसरी images पर output (docs site)
Region को image के केंद्र वाली आयताकार window से clip करता है (HALCON clip_region के समकक्ष)।
a रखी जाने वाली ऊँचाई का अनुपात (0 से 1) है, b रखी जाने वाली चौड़ाई का अनुपात (0 से 1)। window image के केंद्र पर रखी जाती है, और window के बाहर के सभी region pixels मिटा दिए जाते हैं।
window का आकार wh = max(1, round(a*H)) rows × ww = max(1, round(b*W)) columns है, जिसका ऊपरी-बायाँ कोना ((H-wh)//2, (W-ww)//2) पर रखा जाता है (शेष ऊपर/बाएँ की ओर झुकता है)। a, b को [0,1] में clip किया जाता है, non-finite हों तो 0.5। a=b=1 पर input जैसा का तैसा, और a=b=0 पर भी बीच का 1 pixel बचा रहता है (पूरा शून्य नहीं होता)। input को > 0.5 से foreground mask में बदला जाता है, इसलिए gray values और NaN background माने जाते हैं।
return value input के समान shape का float64 0/1 mask है। ध्यान दें कि window region के bounding rectangle पर नहीं, पूरी image पर आधारित है (region image के कोने में हो तो a=b=0.5 पर वह पूरा मिट सकता है)। region के सापेक्ष clip करना हो तो hx_clip_region_rel। यह window के बाहर को मिटाता है, window को स्वयं foreground नहीं बनाता (जहाँ region नहीं है वहाँ 0 ही रहता है)। image की ओर वही central window काटने का काम it_crop_domain करता है (यह 1 a से ऊँचाई-चौड़ाई में एक ही अनुपात लेता है), और contour points को window से रखने का काम xg_crop_contours। exception होने पर 0 mask पर लौट आता है, और backend_safe के ledger में दर्ज होता है (strict mode में फिर से raise होता है)।
• gallery2d_region family guide
• Sample data catalog (DL URL / license) — 2-D के लिए skimage.data (BSD/public) + synthetic, 3-D के लिए real data sources (Stanford/PDS आदि) के DL URL।
• Operators का स्रोत और संदर्भ — इस op family के मूल research/methods के स्रोत।
• Algorithm का मानक स्रोत (लेखक, वर्ष) और उपयोग ऊपर की family usage guide में दिए गए हैं।
नीचे का program सच में चलता है, यह जाँचा गया है (figure वाला ही input)। Studio की help में यह block buttons बन जाता है, जिनसे इसे वहीं load करके चलाया जा सकता है।
threshold 0.50 0.50 r3_clip_region 0.50 0.50
▸ यह pipeline load करें · Load करके चलाएँ
• gallery2d_region — py -3.11 examples/gallery2d_region.py
region को input के रूप में लेते हैं)identity · reg_erode · reg_dilate · reg_open · reg_close · fill_holes · select_largest · remove_small
region)reg_erode · reg_dilate · reg_open · reg_close · fill_holes · select_largest · remove_small · invert_region
*Provenance: ops.py — 2D operator registry. यह per-op note tools/opdocs.py md से अपने-आप generate होता है (हाथ से edit न करें)।*
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