counts_to_countrate — REPRCONV algebra op

• 데이터 종류: counts → countrate

• 호출: import fullseye as fs; fs.ledger.counts_to_countrate(counts, gate_s=0.001)(구현을 직접 호출하려면 import reprconv; reprconv.counts_to_countrate(counts, gate_s=0.001), 원장에서 가져오려면 opsreprconv.get("counts_to_countrate"))

사용법

계수 → 계수율 [Hz]. countrate_to_counts 의 역.

Args:

counts: (N,)의 음이 아닌 계수.

gate_s: 적산 창 [s]. > 0.

Returns:

(N,) float64의 음이 아닌 레이트 [Hz].

Raises:

ValueError: 음의 계수 / gate_s <= 0 / 형상 부정 / 비유한.

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• representation_roundtrip — py -3.11 examples/representation_roundtrip.py

타입이 이어지는 다음 연산자(countrate 를 입력으로 받는 것)

countrate_to_counts

같은 카테고리(algebra)

angle_to_matrix · matrix_to_angle · rot_scale_to_matrix · matrix_to_rot_scale · shift_to_vector · vector_to_shift · cscalar_to_polar · polar_to_cscalar

*Provenance: reprconv.py — REPRCONV 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

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