descriptor op• Datenarten: descriptor → matrix
• Aufruf: import fullseye as fs; fs.ledger.descriptor_to_matrix(descriptor) (die Implementierung direkt: import reprconv; reprconv.descriptor_to_matrix(descriptor); aus dem Register: opsreprconv.get("descriptor_to_matrix"))
Deskriptor → matrix. Der Ausgang aus descriptor (invertierbar).
Ein 1-D-Deskriptor (n,) wird zur 1-zeiligen Matrix (1, n). Ein 2-D-Deskriptorbündel ("Punkte x Dimensionen", wie das (12, 9) von sh_descriptor) wird unverändert durchgereicht. So lassen sich mat_svd / mat_pinv / mat_cond direkt auf eine Deskriptorbank anwenden -- ein Deskriptor ist im Wesen ein Vektor, ihn an das Matrix-Vokabular zu geben ist ein Wechsel der Verpackung, keine Umformung.
Der Hin- und Rückweg mit matrix_to_descriptor ist bitidentisch (gemessen max|Δ| = 0.0).
Args:
descriptor: (n,) oder (m, n) reelles Array.
Returns:
(1, n) oder (m, n) float64.
Raises:
ValueError: 3-D oder mehr / nicht endlich / dict (fit_zernike liefert ein dict und
wird deshalb hier abgewiesen -- Details im Docstring dieses Moduls).
• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).
• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.
• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.
• representation_conversion — py -3.11 examples/representation_conversion.py
• representation_roundtrip — py -3.11 examples/representation_roundtrip.py
matrix als Eingabe)matrix_to_descriptor · matrix_to_angle · matrix_to_rot_scale
descriptor)matrix_to_descriptor · descriptor_to_table
*Provenance: reprconv.py — REPRCONV Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*
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