flow_magnitude — REPRCONV flow op

• 데이터 종류: flow_dense → voxel

• 호출: import fullseye as fs; fs.ledger.flow_magnitude(flow)(구현을 직접 호출하려면 import reprconv; reprconv.flow_magnitude(flow), 원장에서 가져오려면 opsreprconv.get("flow_magnitude"))

사용법

조밀 신 플로 (3,D,H,W) → 속력 볼륨 voxel (D,H,W). flow 의 출구.

sqrt(dz^2 + dy^2 + dx^2). 단방향(방향을 버리므로 되돌릴 수 없다). 버린 양은 명시할 수 있다: 3 성분 중 2 자유도만큼의 방향이 사라지고, 남는 것은크기뿐이다. 방향까지 보고 싶을 때는 flow_to_rgbimage.

Args:

flow: (3, D, H, W). 성분 순서는 (dz, dy, dx)(scene_flow_lk의 약속).

Returns:

(D, H, W) float64.

Raises:

ValueError: 밀집 플로가 아님 / 비유한.

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• perception_on_video — py -3.11 examples/perception_on_video.py

• representation_roundtrip — py -3.11 examples/representation_roundtrip.py

타입이 이어지는 다음 연산자(voxel 를 입력으로 받는 것)

correlation_score

같은 카테고리(flow)

flow_to_rgbimage · flow_speed · flow_apply

*Provenance: reprconv.py — REPRCONV 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

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