flow op• 資料種類:flow_dense → voxel
• 呼叫: import fullseye as fs; fs.ledger.flow_magnitude(flow)(要直接呼叫實作,import reprconv; reprconv.flow_magnitude(flow);從台帳取用則 opsreprconv.get("flow_magnitude"))
稠密場景流 (3,D,H,W) → 速度體 voxel (D,H,W)。flow 的出口。
sqrt(dz^2 + dy^2 + dx^2)。單向(捨棄方向,因此無法還原)。
捨棄的量可以明確說明: 3 個分量中相當於 2 個自由度的方向消失,剩下的只有
大小。若還想看方向,請用 flow_to_rgbimage。
Args:
flow: (3, D, H, W)。分量順序為 (dz, dy, dx)(scene_flow_lk 的約定)。
Returns:
(D, H, W) float64。
Raises:
ValueError: 不是稠密流 / 非有限。
• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。
• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。
• 演算法的正典(作者、年份)與用途見上面的族使用指南。
• perception_on_video — py -3.11 examples/perception_on_video.py
• representation_roundtrip — py -3.11 examples/representation_roundtrip.py
voxel 作為輸入)flow)flow_to_rgbimage · flow_speed · flow_apply
*Provenance: reprconv.py — REPRCONV 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*
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