flow_speed — REPRCONV flow op

• Data kinds: flow_scattered → signal

• Call: import fullseye as fs; fs.ledger.flow_speed(flow) (implementation को सीधे call करना हो तो import reprconv; reprconv.flow_speed(flow), registry से लेना हो तो opsreprconv.get("flow_speed"))

उपयोग

scattered flow (N,3) → speed का signal (N,)। scattered flow से निकास।

एकतरफ़ा (one-way) (direction छोड़ दी जाती है)। dense flow देने पर fail-closed -- एक ही flow type name के नीचे 2 अलग चीज़ें हैं, इसलिए लेने वाले पक्ष को हमेशा चुनना पड़ता है।

Args:

flow: (N, 3) displacement vector field।

Returns:

(N,) float64।

Raises:

ValueError: scattered flow नहीं / non-finite।

संदर्भ (sample data, साहित्य)

• Sample data catalog (DL URL / license) — 2-D के लिए skimage.data (BSD/public) + synthetic, 3-D के लिए real data sources (Stanford/PDS आदि) के DL URL।

• Operators का स्रोत और संदर्भ — इस op family के मूल research/methods के स्रोत।

• Algorithm का मानक स्रोत (लेखक, वर्ष) और उपयोग ऊपर की family usage guide में दिए गए हैं।

चलाए जा सकने वाले उदाहरण (verified samples जो सच में यह op call करते हैं)

• representation_conversion — py -3.11 examples/representation_conversion.py

• representation_roundtrip — py -3.11 examples/representation_roundtrip.py

वे अगले ops जिनसे type जुड़ता है (signal को input के रूप में लेते हैं)

—

इसी category के (flow)

flow_magnitude · flow_to_rgbimage · flow_apply

*Provenance: reprconv.py — REPRCONV operator registry. यह per-op note tools/opdocs.py md से अपने-आप generate होता है (हाथ से edit न करें)।*

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