flow_speed — REPRCONV flow op

• 데이터 종류: flow_scattered → signal

• 호출: import fullseye as fs; fs.ledger.flow_speed(flow)(구현을 직접 호출하려면 import reprconv; reprconv.flow_speed(flow), 원장에서 가져오려면 opsreprconv.get("flow_speed"))

사용법

산재 플로 (N,3) → 속력 signal (N,). 산재 flow 의 출구.

단방향(방향을 버린다). 밀집 플로를 넘기면 fail-closed(실패 시 거부) —— 같은 flow 라는 타입 이름 아래 서로 다른 것이 2개 들어 있으므로, 받는 쪽에서 반드시 고르게 한다.

Args:

flow: (N, 3)의 변위 벡터장.

Returns:

(N,) float64.

Raises:

ValueError: 산재 플로가 아님 / 비유한.

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• representation_conversion — py -3.11 examples/representation_conversion.py

• representation_roundtrip — py -3.11 examples/representation_roundtrip.py

타입이 이어지는 다음 연산자(signal 를 입력으로 받는 것)

—

같은 카테고리(flow)

flow_magnitude · flow_to_rgbimage · flow_apply

*Provenance: reprconv.py — REPRCONV 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

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