flow op• Data kinds: flow_dense → rgbimage
• Call: import fullseye as fs; fs.ledger.flow_to_rgbimage(flow, index=None, scale=None) (implementation को सीधे call करना हो तो import reprconv; reprconv.flow_to_rgbimage(flow, index=None, scale=None), registry से लेना हो तो opsreprconv.get("flow_to_rgbimage"))
dense scene flow की 1 slice → hue = दिशा और brightness = speed वाला rgbimage।
optical flow के मानक visualisation (colour wheel) को 3-D flow के z slice पर लागू करता है:
hue = atan2(dy, dx) (degree में, 0-360), value = |(dy, dx)| / scale, saturation 1। dz छोड़ दिया जाता है -- यह स्पष्ट करता है कि figure में केवल in-plane components हैं (छोड़े गए component को रंग में मिलाने पर कोई नहीं बता पाएगा कि "दिख रहा रंग किस मात्रा का है")।
एकतरफ़ा (one-way)। colour wheel का legend figure में हमेशा साथ में बनाएँ (जिस flow figure में रंगों का अर्थ लिखा न हो, वह केवल सुंदर दिखता है, पढ़ा नहीं जा सकता)।
Args:
flow: (3, D, H, W)।
index: निकाला जाने वाला z slice (default = केंद्र)।
scale: brightness 1.0 के संगत in-plane speed (default = उस slice का अधिकतम मान।
0 हो तो पूरी तरह काली image लौटाता है)।
Returns:
(H, W, 3) float64, range [0, 1]।
Raises:
ValueError: dense flow नहीं / index range से बाहर / scale <= 0।
• Sample data catalog (DL URL / license) — 2-D के लिए skimage.data (BSD/public) + synthetic, 3-D के लिए real data sources (Stanford/PDS आदि) के DL URL।
• Operators का स्रोत और संदर्भ — इस op family के मूल research/methods के स्रोत।
• Algorithm का मानक स्रोत (लेखक, वर्ष) और उपयोग ऊपर की family usage guide में दिए गए हैं।
• representation_conversion — py -3.11 examples/representation_conversion.py
rgbimage को input के रूप में लेते हैं)—
flow)flow_magnitude · flow_speed · flow_apply
*Provenance: reprconv.py — REPRCONV operator registry. यह per-op note tools/opdocs.py md से अपने-आप generate होता है (हाथ से edit न करें)।*
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