flow_to_rgbimage — REPRCONV flow op

• 数据种类:flow_dense → rgbimage

• 调用: import fullseye as fs; fs.ledger.flow_to_rgbimage(flow, index=None, scale=None)(要直接调用实现,import reprconv; reprconv.flow_to_rgbimage(flow, index=None, scale=None);从台账取用则 opsreprconv.get("flow_to_rgbimage"))

用法

稠密场景流的一个切片 → 色相=方向、明度=速度的 rgbimage。

将光流的标准可视化(色相环)应用于 3-D 流的 z 切片:

hue = atan2(dy, dx)(以度计,0-360)、value = |(dy, dx)| / scale、饱和度为 1。丢弃 dz —— 明确表示这是只含面内分量的图(若把丢弃的分量混入颜色,就没人能说清“看到的颜色是什么量”)。

单向。色相环图例务必在图上一起绘入(没有写明颜色含义的流图,只是好看而无法解读)。

Args:

flow: (3, D, H, W)。

index: 取出的 z 切片(默认 = 中央)。

scale: 对应明度 1.0 的面内速度(默认 = 该切片的最大值。

为 0 时返回全黑)。

Returns:

(H, W, 3) float64,值域 [0, 1]。

Raises:

ValueError: 不是稠密流 / index 超出范围 / scale <= 0。

参考(示例数据、文献)

• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。

• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。

• 算法的正典(作者、年份)与用途见上面的族使用指南。

可运行的示例(实际调用该算子并已验证的样例)

• representation_conversion — py -3.11 examples/representation_conversion.py

类型可衔接的下一个算子(可接受 rgbimage 作为输入)

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同类别(flow)

flow_magnitude · flow_speed · flow_apply

*Provenance: reprconv.py — REPRCONV 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*

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