pairs_to_signal — REPRCONV pairs op

• Data kinds: pairs → signal

• Call: import fullseye as fs; fs.ledger.pairs_to_signal(pairs) (implementation को सीधे call करना हो तो import reprconv; reprconv.pairs_to_signal(pairs), registry से लेना हो तो opsreprconv.get("pairs_to_signal"))

उपयोग

जोड़े (N,2) → dependent variable का signal (N,)। pairs से 2रा निकास।

केवल column 1 (y) निकालता है। funct_1d_to_pairs (x, y) को साथ-साथ रखकर (N,2) लौटाता है, यह उसकी उलटी दिशा है -- अगर x बराबर अंतराल पर हो, तो signal -> pairs -> signal bit-दर-bit मेल खाता है। बराबर अंतराल न होने वाले x के pairs देने पर x की जानकारी चुपचाप छूट जाती है (signal वह type है जो index के बराबर अंतराल को मानकर चलता है)।

इसलिए pairs_to_table हमेशा x_uniform भी साथ में देता है।

Args:

pairs: (N, 2) या समान लंबाई वाले 2 1-D array का tuple।

Returns:

(N,) float64।

Raises:

ValueError: shape ग़लत / non-finite।

संदर्भ (sample data, साहित्य)

• Sample data catalog (DL URL / license) — 2-D के लिए skimage.data (BSD/public) + synthetic, 3-D के लिए real data sources (Stanford/PDS आदि) के DL URL।

• Operators का स्रोत और संदर्भ — इस op family के मूल research/methods के स्रोत।

• Algorithm का मानक स्रोत (लेखक, वर्ष) और उपयोग ऊपर की family usage guide में दिए गए हैं।

चलाए जा सकने वाले उदाहरण (verified samples जो सच में यह op call करते हैं)

• representation_conversion — py -3.11 examples/representation_conversion.py

• representation_roundtrip — py -3.11 examples/representation_roundtrip.py

वे अगले ops जिनसे type जुड़ता है (signal को input के रूप में लेते हैं)

—

इसी category के (pairs)

pairs_to_image2d · pairs_to_table

*Provenance: reprconv.py — REPRCONV operator registry. यह per-op note tools/opdocs.py md से अपने-आप generate होता है (हाथ से edit न करें)।*

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