pairs op• 데이터 종류: pairs → signal
• 호출: import fullseye as fs; fs.ledger.pairs_to_signal(pairs)(구현을 직접 호출하려면 import reprconv; reprconv.pairs_to_signal(pairs), 원장에서 가져오려면 opsreprconv.get("pairs_to_signal"))
쌍 (N,2) → 종속변수의 signal (N,). pairs 의 두 번째 출구.
열 1(y)만 꺼낸다. funct_1d_to_pairs 가 (x, y) 를 늘어놓은(N,2) 를 반환하므로 그 역방향에 해당한다 —— x 가 등간격이라면 signal -> pairs -> signal 은 bit 일치한다. 등간격이 아닌 x 를 가진 쌍을통과시키면 x 의 정보가 조용히 떨어진다(signal 은 첨자가 등간격이라는 전제의 형).
그래서 pairs_to_table 이 x_uniform 을 반드시 함께 낸다.
Args:
pairs: (N, 2) 또는 2 개의 같은 길이 1-D 의 튜플.
Returns:
(N,) float64.
Raises:
ValueError: 형태 부정 / 비유한.
• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.
• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.
• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.
• representation_conversion — py -3.11 examples/representation_conversion.py
• representation_roundtrip — py -3.11 examples/representation_roundtrip.py
signal 를 입력으로 받는 것)—
pairs)pairs_to_image2d · pairs_to_table
*Provenance: reprconv.py — REPRCONV 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*
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