points_to_position — REPRCONV `keypoint` op

• Datenarten: points → position

• Aufruf: import fullseye as fs; fs.ledger.points_to_position(points) (die Implementierung direkt: import reprconv; reprconv.points_to_position(points); aus dem Register: opsreprconv.get("points_to_position"))

Verwendung

Eine Punktmenge (N,3) → ihr Schwerpunkt (z, y, x). Nicht invertierbar (die Verteilung geht verloren).

Die verworfene Menge ist messbar: Der RMS-Abstand um den Schwerpunkt ist genau "die beim Zusammenziehen auf 1 Punkt verlorene Ausdehnung", und selftest gibt ihn als Zahl aus. Nur bei N = 1 ist der Hin- und Rückweg mit position_to_points bitidentisch.

Args:

points: (N, 3) (z, y, x).

Returns:

ein 3-Tupel aus float (z, y, x).

Raises:

ValueError: ungültige Form / nicht endlich.

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• representation_conversion — py -3.11 examples/representation_conversion.py

• representation_roundtrip — py -3.11 examples/representation_roundtrip.py

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen `position` als Eingabe)

position_to_points

Gleiche Kategorie (`keypoint`)

keypoints_uv_to_points · points_zyx_to_keypoints_uv · keypoints_to_image2d · keypoints_from_image2d · position_to_points

*Provenance: reprconv.py — REPRCONV Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

points_to_position — REPRCONV keypoint op