points_to_position — REPRCONV keypoint op

• 資料種類:points → position

• 呼叫: import fullseye as fs; fs.ledger.points_to_position(points)(要直接呼叫實作,import reprconv; reprconv.points_to_position(points);從台帳取用則 opsreprconv.get("points_to_position"))

用法

點群 (N,3) → 重心 (z, y, x)。不可逆(丟棄了分布)。

捨棄的量可以量測: 繞質心的 RMS 距離就是「壓縮成 1 點時失去的分布範圍」本身,selftest 以數字給出。只有 N = 1 時,與 position_to_points 的往返才逐位元一致。

Args:

points: (N, 3) 的 (z, y, x)。

Returns:

3-tuple 的 float (z, y, x)。

Raises:

ValueError: 形狀不正 / 非有限。

參考(範例資料、文獻)

• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。

• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。

• 演算法的正典(作者、年份)與用途見上面的族使用指南。

可執行的範例(實際呼叫該運算子並已驗證的樣例)

• representation_conversion — py -3.11 examples/representation_conversion.py

• representation_roundtrip — py -3.11 examples/representation_roundtrip.py

型別可銜接的下一個運算子(可接受 position 作為輸入)

position_to_points

同類別(keypoint)

keypoints_uv_to_points · points_zyx_to_keypoints_uv · keypoints_to_image2d · keypoints_from_image2d · position_to_points

*Provenance: reprconv.py — REPRCONV 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*

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