points_to_position — REPRCONV keypoint op

• 数据种类:points → position

• 调用: import fullseye as fs; fs.ledger.points_to_position(points)(要直接调用实现,import reprconv; reprconv.points_to_position(points);从台账取用则 opsreprconv.get("points_to_position"))

用法

点群 (N,3) → 重心 (z, y, x)。不可逆(丢弃了分布)。

舍弃的量可以测量: 绕质心的 RMS 距离就是"压缩成 1 点时失去的分布范围" 本身,selftest 以数字给出。只有 N = 1 时,与 position_to_points 的往返才按位一致。

Args:

points: (N, 3) 的 (z, y, x)。

Returns:

3-tuple 的 float (z, y, x)。

Raises:

ValueError: 形状不正 / 非有限。

参考(示例数据、文献)

• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。

• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。

• 算法的正典(作者、年份)与用途见上面的族使用指南。

可运行的示例(实际调用该算子并已验证的样例)

• representation_conversion — py -3.11 examples/representation_conversion.py

• representation_roundtrip — py -3.11 examples/representation_roundtrip.py

类型可衔接的下一个算子(可接受 position 作为输入)

position_to_points

同类别(keypoint)

keypoints_uv_to_points · points_zyx_to_keypoints_uv · keypoints_to_image2d · keypoints_from_image2d · position_to_points

*Provenance: reprconv.py — REPRCONV 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*

© 2026 Kazufumi Furuse — Fullseye operator documentation. Licensed under Apache-2.0.