position_to_points — REPRCONV keypoint op

• Data kinds: position → points

• Call: import fullseye as fs; fs.ledger.position_to_points(position) (implementation को सीधे call करना हो तो import reprconv; reprconv.position_to_points(position), registry से लेना हो तो opsreprconv.get("position_to_points"))

उपयोग

position (z, y, x) → 1 point वाला point set (1, 3)। position से निकास (उलटने योग्य)।

position volregion.vol_rle_centroid आदि से लौटने वाला 3-tuple है, और उसका क्रम (z, y, x) है (vol_rle_centroid का docstring इसे स्पष्ट रूप से बताता है)। voxel से बने point cloud का भी यही क्रम होता है, इसलिए इसे सीधे 1 row वाले point cloud में बदला जा सकता है।

Args:

position: लंबाई 3 का sequence (z, y, x)।

Returns:

(1, 3) float64।

Raises:

ValueError: लंबाई 3 नहीं है / non-finite।

संदर्भ (sample data, साहित्य)

• Sample data catalog (DL URL / license) — 2-D के लिए skimage.data (BSD/public) + synthetic, 3-D के लिए real data sources (Stanford/PDS आदि) के DL URL।

• Operators का स्रोत और संदर्भ — इस op family के मूल research/methods के स्रोत।

• Algorithm का मानक स्रोत (लेखक, वर्ष) और उपयोग ऊपर की family usage guide में दिए गए हैं।

चलाए जा सकने वाले उदाहरण (verified samples जो सच में यह op call करते हैं)

• representation_conversion — py -3.11 examples/representation_conversion.py

वे अगले ops जिनसे type जुड़ता है (points को input के रूप में लेते हैं)

points_zyx_to_keypoints_uv · points_to_position · select_points · flow_apply · points_to_gaussians

इसी category के (keypoint)

keypoints_uv_to_points · points_zyx_to_keypoints_uv · keypoints_to_image2d · keypoints_from_image2d · points_to_position

*Provenance: reprconv.py — REPRCONV operator registry. यह per-op note tools/opdocs.py md से अपने-आप generate होता है (हाथ से edit न करें)।*

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